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Tag: #contrastive-learning6 results

Mistral 3B 模型重塑 AI 安全審核

Mistral AI 發布 Shieldstral，這是一款 30 億參數、可適應規則的多模態安全分類器，支援文字、圖片與圖文混合輸入。它將審核轉化為自然語言規則匹配，據報在多項安全基準上接近甚至超越更大型模型。

雷峰网Media•5d ago#content-moderation#multimodal#safety-classifier

CWM提升具身代理動作可行性

CWM使用InfoNCE對比學習與硬挖掘負例，對LLM進行微調作為動作評分器，以區分可行與無效動作。它在最小編輯硬負例上Precision@1優於SFT達+6.76個百分點，並達成更高AUC-ROC（0.929）。在ScienceWorld即時測試中，CWM在OOD壓力下提供更好安全邊際。

ArXiv AIResearch•Feb 27#embodied-ai#contrastive-learning#world-models

Multiverse：語言引導跨遊戲關卡混合

Multiverse 是一款語言條件生成器，能透過文字提示混合多款遊戲的關卡。它學習共享潛在空間，將文字指示與關卡結構對齊，並使用多正樣本對比監督來連結跨領域關卡。這支援透過潛在插值進行可控混合，以及零樣本組合生成。

ArXiv AIResearch•Mar 31#text-to-level#contrastive-learning#game-ai

LECT：LLM 強化文本圖 OOD 檢測

LECT 整合 LLM，利用語義理解生成高品質偽 OOD 節點，結合基於能量的對比學習，用於文本屬性圖的節點級 OOD 檢測。它維持準確的節點分類，同時識別 OOD 節點。在六個基準資料集上超越 SOTA 基線。

ArXiv AIResearch•Mar 24#ood-detection#contrastive-learning

FASCL Future-Aligns Asset Retrieval

FASCL employs future-aligned soft contrastive learning using pairwise return correlations as supervision for financial asset retrieval. It outperforms historical similarity baselines on US equities. Includes protocol to evaluate future trajectory alignment.

ArXiv AIResearch•Feb 12#research#fascl#v1