ByteDance 將 AI 模型轉化為企業基礎設施
ByteDance 正透過 Doubao 排程代理、Seedance 2.5 實體世界訓練資料合成，以及用於生產級程式設計的 Doubao 2.1 Pro，將大型模型能力嵌入企業工作流程。2026 年 6 月每日 token 呼叫量超過 180 兆，較去年同期成長逾十倍。
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北京 AI 酒吧因免費 DeepSeek Token 大量虧損
北京一間 AI 主題酒吧以約 1.5 美元的飲品提供不限量免費 DeepSeek 程式編碼 Token。店主表示，酒吧目前正在虧損，並使用兩台 Nvidia DGX Spark mini-PC 執行本地推論。
Zhipu AI 年度經常性收入達 10 億美元，半年增長 15 倍
截至 2026 年 7 月，Zhipu AI 的年度經常性收入 (ARR) 已達到 10 億美元，在六個月內實現了 15 倍的增長。其成功主要歸功於對 AI 編碼與推理模型的深耕。
Qwen 3.5 口碑持續走高，核心領袖離開阿里
阿里巴巴的 Qwen 團隊發布備受讚譽的 Qwen 3.5 系列，包括 397B 巨型模型與 0.5B 小型模型，在程式碼與多模態任務表現出色。首席研究員林俊旸等人於 3 月 4 日突然辭職，團隊重組中。阿里承諾持續開源策略並引入新領導。
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Qwen 3.8 粉絲期待更快的本地 27B 模型
LocalLLaMA 使用者期待傳聞中或即將推出的 Qwen 3.8 dense 27B 模型。該使用者表示，目前在 M5 上執行 Qwen 3.6 27B Q4 的速度很快，程式編寫表現也持續達到堪用程度；貼文同時主張將個人 LLM 部署在本地端。
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5080 PC 與 M5 Mac 的最佳編碼 LLM
使用者尋找適合 32GB PC（9800X3D、RTX 5080）與 16GB M5 MacBook Pro 的強大編碼 LLM。在兩裝置上嘗試多款模型，但皆有幻覺且無法遵循指示。偏好行動性更高的 MacBook。