Qwen 3.5 口碑持續走高，核心領袖離開阿里

🔑 增強重點摘要

• •Qwen3.5支援高達256K上下文長度，涵蓋201種語言，並具備思考與非思考模式，在代理編碼、視覺、聊天及長上下文任務表現優異。[1]
• •Qwen3.5模型經Unsloth優化量化，可在22GB RAM的Mac裝置上運行27B與35B模型，並支援微調與GGUF格式部署。[1]
• •Qwen3.5小模型系列包括0.8B、2B、4B及9B變體，僅需12GB RAM即可近全精度運行。[1]

🛠️ 技術深入

• •支援256K上下文，跨201語言，具備思考（thinking）與非思考（non-thinking）模式，專精代理編碼、視覺、聊天及長上下文任務。[1]
• •Unsloth Dynamic 2.0量化：4-bit層升級至8或16-bit，提升聊天、編碼、長上下文及工具呼叫效能；使用新imatrix資料。[1]
• •小模型系列（0.8B至9B）適用12GB RAM/VRAM裝置，GGUF格式可用於本地部署。[1]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線