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訓練醫療 AI 的醫生快撐不下去了

三位醫生的訪談顯示，醫療 AI 標註與評測工作高壓、日益商品化，並且容易受到成本削減影響。儘管模型能力確實有所提升，從業者仍擔心日益強大的系統最終可能取代自身部分工作。

中國最新發布的「十五五」國民健康規劃，將創新藥、AI醫療基礎設施與商業健康保險列為醫療健康產業的三大成長主線。對AI從業者而言，規劃特別強調國家級資料集、可信資料空間、臨床應用中試基地，以及基層醫療落地。

ACIE 是一個地端 Agentic RAG 管線，專為處理臨床環境中複雜的病患背景與跨文件依賴關係而設計。該系統在 7,326 次提取中獲得了 96.5% 的醫師認可率，證明了 Agentic 推理在醫療數據分類中的有效性。

Bios Life 獲得 2,500 萬美元融資並正式走出 stealth，計畫以持續且由 AI 驅動的監測取代一次性的癌症篩檢。該公司也與 Tempus 建立資料聯盟，支援其監測平台。

華盛頓州貝爾維尤的 Truveta 推出 Truveta Intelligence，這是 AI 驅動的研究工具。它允許以自然語言提問去識別化臨床記錄。資料庫涵蓋超過 1.3 億美國患者。

投資人見中國藥BD全球占比超50%，持續升但增速緩；促品質而非高估值。AI製藥推進至三期AI設計分子，仍數據/科學導向。中樞、代謝超腫瘤成焦點。