黃仁勳喊話畢業生：善用AI者將取代你
NVIDIA執行長黃仁勳告誡畢業生，AI不會取代你，但善用AI的人會超越他人。他分享創業至暗時刻，飛往日本向世嘉CEO求救的親身經歷。
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進入 Physical AI：機器人應屆畢業生指南
一名來自印度、即將畢業的 BTech 學生詢問 Physical AI 與機器人領域的初階招聘、國際職涯機會及技能差距。其經驗涵蓋 NVIDIA Isaac Sim、OpenFOAM、ROS 2、自主系統、模擬，以及無人機和探測車的實作開發。
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機器學習研究現在還是可行的職涯選擇嗎？
一位研究人員討論了機器學習在科學領域的應用潛力，與目前悲觀的就業市場之間的落差。文章探討了儘管存在大量未解問題且資金充足，為何產業需求卻顯得疲軟。
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面對大型科技公司，獨立 AI 研究還有價值嗎？
本文探討了獨立研究人員在面對 DeepMind 和 Anthropic 等公司龐大資源與封閉模型時所面臨的生存危機。文章質疑在工業級 AI 發展主導的時代，個人研究是否仍具備實質意義。
黃仁勳：AI 拉平 2026 畢業生起跑線
Nvidia 執行長黃仁勳勸 2026 屆畢業生別慌，AI 讓所有人回到同一起跑線。這是 AI 時代最反焦慮演講。附完整講稿。
Meta 首席技術官：用 AI 建構進入科技業
Meta 首席技術官安德魯·博斯沃思建議學生透過持續創作進入科技業。軟體方向，借助 AI 以自然語言生成並優化程式碼。硬體則從 Raspberry Pi 與 Arduino 入手，正值 AI 人才爭奪戰。
AI大佬子女AI時代教育建議
Anthropic阿莫迪等AI高管推廣軟技能、適應力、元認知而非狹隘技術。熱門領域：能源、醫療；強調廣博教育、邏輯、AI無法取代責任。子女年齡6個月至26歲獲量身建議。
納瓦爾：主動性免AI威脅
納瓦爾·拉維坎特稱企業家憑藉設定目標的主動性免於AI取代。AI擅長任務但無主動性；視之為「心智摩托車」。打造可遷移技能、個人品牌、產品以開啟第二曲線自由。
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給高中生學習機器學習的入門指引
一位高中生尋求關於學習機器學習所需數學基礎的建議。文中討論了在自學過程中選擇 Stewart's Calculus 與 Spivak's Calculus 的差異。
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給年輕從業者的世代機器學習經驗談
Reddit 上的社群討論，邀請資深機器學習從業者分享一個他們希望在職業生涯早期就能理解的技術概念。