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Subquadratic 宣稱 SubQ 模型帶來 1,000 倍 AI 效率提升

Subquadratic 宣稱 SubQ 模型帶來 1,000 倍 AI 效率提升

邁阿密新創 Subquadratic 推出 SubQ 1M-Preview,宣稱首個完全次二次方 LLM 架構,計算量隨上下文線性增長,在 12M 令牌時注意力計算效率提升近 1,000 倍。公司推出 API、SubQ Code 及 SubQ Search 私人測試版,獲 2,900 萬美元種子輪融資,估值 5 億美元。研究人員要求獨立驗證,業界反應兩極。

VentureBeatMediaMay 5#attention-efficiency#seed-funding
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。