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持續自我改進的 AI

持續自我改進的 AI

這篇 arXiv 論文指出現代 LLM 的三大限制:知識獲取資料低效、依賴有限的人類資料,以及受限於人類訓練流程。它提出合成資料放大以高效更新小規模語料庫、自生成資料啟動預訓練(無需蒸餾),以及測試時演算法空間搜尋。這些步驟旨在實現持續自我改進的 AI 系統。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。