TRUST：去中心化 AI 審計框架
TRUST 是一個新的去中心化框架，解決大型推理模型和多代理系統驗證的中心化限制，包括穩健性、可擴展性、不透明度和隱私問題。它具備 HDAGs 用於並行推理審計、DAAN 協議用於多代理根因歸因，以及權重投票的多層共識，在 30% 對抗參與下保證正確性。基準測試顯示 72.4% 準確率（高於基準 4-18%）並對 20% 腐敗具備韌性。
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沃頓：AI 引發認知投降
沃頓商學院研究顯示，AI 正在重塑人類推理機制，導致「認知投降」，使用者盲目信任錯誤輸出。在 1300 名受試者實驗中，80% 直接接受 ChatGPT 錯誤答案而不核查，自信心反而提升。研究者提出新的「系統 3」，即 AI 延伸認知系統。
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解開 AI「思考」黑盒至關重要
理解 AI 如何「思考」對於在敏感議題上信任它至關重要。解釋性領域的研究人員正努力打開 AI 的大腦黑盒。此努力對可靠的 AI 部署至關重要。
「認知投降」侵蝕 AI 使用者邏輯
研究指出「認知投降」現象，AI 使用者放棄邏輯思考。實驗顯示大多數人毫無批判地接受 AI 的錯誤答案。
給AI投毒，AI還可信嗎？
中國315晚會曝光商家花錢餵假資料投毒AI推薦。家電、護膚、醫療建議遭黑產操控。引發AI工具信任危機。
全球民調：中國 AI 技術領先，但信任度仍落後
根據 Public First 對 15 個國家共 18,000 人的調查顯示，儘管許多人認為中國 AI 模型處於全球領先地位，但其在信任度方面仍面臨巨大挑戰。包括加拿大、英國和法國在內的 11 個國家受訪者均認可中國在 AI 領域的領導力。
AI接受度上升，但猶豫完全交出控制權
新研究顯示人們對AI接受度日益增加，但不願完全放棄控制權。企業難以信任AI能力，傳統身份管理軟體已無法應付需求。
以隱私優先UX在AI時代建立信任
隱私優先UX是一種設計理念，將資料收集與使用透明度融入客戶關係中。它將使用者同意從合規勾選轉變為持續互動的首步。這在數位行銷中是一項尚未充分開發的機會。
美國AI採用率升，信任度降
美國AI採用率持續上升，但信任結果的人數減少。Quinnipiac民調顯示，多數人擔憂透明度、監管及科技對社會的廣泛影響。
Anthropic公布8萬Claude用戶定性調查結果 AI期待與疑慮
Anthropic針對約8萬Claude用戶進行多語言大規模定性調查，用戶期望AI具「卓越專業性」，逾8成感受到實用性。但可靠性不足與自主性喪失疑慮根深蒂固，日本等東亞地區特別擔憂AI導致認知能力下降。