NVIDIA 極致共同設計締造全新 MLPerf 推論紀錄
NVIDIA 的極致硬體、軟體與模型共同設計，在 MLPerf Inference v6.0 中締造破紀錄效能。此方法最大化 AI 工廠產出並最小化 token 成本，超越峰值晶片規格。基準測試強調真實世界 token 產出，對 AI 營收至關重要。
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NVIDIA 平台實現最低 Token 成本
NVIDIA 的共同設計硬體、軟體和模型，提供最高的 AI 工廠產量和最低 token 成本。嚴格的 MLPerf Inference v6.0 基準測試，測量超出峰值晶片規格的真實世界 token 輸出，推動 AI 工廠營收。
統一服務與即時 AI 加速 AI 工廠 token 產出
NVIDIA 強調 AI 工廠的經濟風險，1% GPU 時間損失等於每小時數百萬 token 流失。擁塞與機架級功率超額認購會侵蝕大規模產出。統一服務與即時 AI 可防範這些問題，實現最大效能。
Groq 3 LPX 驅動低延遲 AI 推論
NVIDIA Groq 3 LPX 是 Vera Rubin 平台的機架規模推論加速器。針對代理式 AI 系統的低延遲與大上下文需求設計。與 Vera Rubin NVL72 共同設計，用於快速權重生成。
DSX Air 模擬完整 AI 工廠
NVIDIA DSX Air 支援雲端模擬完整 AI 工廠基礎設施。它整合運算、網路、安全與儲存，實現快速 Time to AI。使用者可在實體部署前設計、測試與最佳化。
龍蝦引爆全球AI Token大遷徙
Token大遷徙，由「龍蝦」引爆全球「西數東算」。定位為AI時代的「世界Token工廠」。凸顯AI運算基礎設施轉移。
黃仁勳定義 AI 五層架構
英偉達執行長黃仁勳發表罕見長文，概述 AI 為從能源到應用的五層基礎設施。他主張 AI 將驅動數兆美元投資，並在 AI 工廠創造大量高技能就業機會。此架構強調即時智慧生成，需要完整硬體重塑。
Lilly 推出全球最強製藥 AI 工廠
禮來（Eli Lilly）推出 LillyPod，這是全球首個由製藥公司全權擁有並運營的最強大 AI 工廠。該工廠採用 NVIDIA 首個配備 DGX B300 系統的 DGX SuperPOD，旨在以前所未有的規模與精準度加速藥物發現與開發。
LG 與 NVIDIA 計畫於 2027 年推出人形機器人
LG Electronics 與 NVIDIA 簽署合作備忘錄，合作範圍涵蓋機器人、AI 工廠與未來移動出行。LG 計畫於 2027 年第一季推出一款基於 NVIDIA 機器人平台的下一代雙足人形機器人。
摩洛哥打造 AI 工廠
摩洛哥正推出 AI 工廠，以推進當地 AI 發展。TechCabal 日報中特色介紹，連同非洲金融科技與監管更新，如肯亞外國收入稅及奈及利亞電子發票截止日期。