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Lilly 推出全球最強製藥 AI 工廠

Lilly 推出全球最強製藥 AI 工廠
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🟢閱讀原文： NVIDIA Blog
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💡製藥業首個 NVIDIA DGX SuperPOD：企業 AI 基礎設施藍圖（28字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Lilly 本週推出 LillyPod AI 工廠

為什麼重要

此推出為製藥業 AI 基礎設施樹立新基準，可能大幅縮短藥物開發時程。它突顯 NVIDIA 在企業 AI 工廠的主導地位，影響其他產業採用類似 SuperPOD 配置。

下一步行動

評估 NVIDIA DGX B300 以擴展您的 AI 藥物發現工作負載規模。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •Lilly 本週推出 LillyPod AI 工廠
  • •全球首個製藥業 NVIDIA DGX SuperPOD 配備 DGX B300 系統
  • •由製藥公司全權擁有與運營
  • •目標以更大規模加速醫療進展的精準度與速度

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 9 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •LillyPod 於 2025 年 10 月 28 日宣布，於 2026 年 2 月僅用四個月組裝完成。
  • •配備 1,016 個 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs，提供超過 9,000 petaflops AI 效能，每秒可處理超過 9 quintillion 個數學運算。
  • •使用 NVIDIA Mission Control 軟體管理 SuperPOD，支援工作負載協調、效能監控及 AI 運作自動化。
  • •以 100% 可再生電力運作，位於現有 Lilly 設施內，支援基因組學、個人化醫療及分子設計等領域。
  • •作為 Lilly 500 億美元美國製造及研發擴張承諾的核心，包含四座新設施及 45 億美元 Indiana 實驗室。

🛠️ 技術深入

  • •LillyPod 採用 NVIDIA DGX SuperPOD 架構，包含 1,016 個 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs。
  • •整合 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 網路及優化 AI 軟體，提供安全、可擴展平台。
  • •每個 DGX B300 系統包含兩個 GB300 Superchips，每個 Superchip 有兩個 B300 GPUs 及一個 Grace CPU，透過 NVLink-C2C 互聯。
  • •支援 NVL72 規模擴展，每個 B300 GPU 具 18 個 NVL5 連結，提供 1.8 TB/s 低延遲頻寬。
  • •使用 NVIDIA Mission Control 管理超過 1,000 GPUs 的叢集及工作負載。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

藥物發現時間將壓縮數年
LillyPod 以工業規模支援基礎模型訓練，加速基因組學及分子設計突破。
提升個人化醫療精準度
超過 9,000 petaflops 效能允許訓練涵蓋數百萬實驗的 AI 模型。
強化製藥業 AI 基礎設施標準
作為首個製藥公司全權擁有 DGX SuperPOD，將推動產業採用類似全棧 AI 工廠。

⏳ 時間線

2025-10
Lilly 與 NVIDIA 宣布合作建置全球首個 DGX SuperPOD with DGX B300 系統
2026-02
LillyPod AI 工廠於 NVIDIA GTC 正式推出，四個月內組裝完成
🟢閱讀原文： NVIDIA Blog
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