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神經符號推理提升 ARC 效能

神經符號推理提升 ARC 效能

新型神經符號架構從 ARC 格網提取物件結構,透過神經先驗提出 DSL 轉換,並以跨範例一致性過濾假設。它將 ARC-AGI-2 上基底 LLM 效能從 16% 提升至 24.4%,結合 ARC Lang Solver 達 30.8%。該開源系統無需任務特定微調或強化學習。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。