LLM 引流轉換率達 30-40%，企業未優化
LLM 引流轉換率達 30-40%，但多數企業尚未針對其進行優化，SEO 轉向 AEO/GEO。像 Claude、Copilot 和 Perplexity 等 AI 代理以不同方式分析內容，優先考慮基於用戶意圖和脈絡的簡潔結構化資料，而非關鍵字和點擊。成功現在取決於 AI 回應中的可引用性，而非傳統排名。
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Medialister 向 AI 代理開放大眾媒體市場
Medialister 推出 MCP 伺服器，讓 AI 代理存取其編輯媒體市場。這取代了傳統機構主導的電子郵件聯繫及冗長談判，用於贊助文章。該舉措為使用 AI 的品牌現代化公關與行銷流程。
Glacis 聘微軟高管推 AI 監控工具
西雅圖新創 Glacis 聘請微軟 Azure 資深主管 Rohit Tatachar 為共同創辦人兼 CTO。該公司專注打造 AI 行為防竄改記錄，並推出用於監控與控制 AI 代理的新開源工具。
大型語言模型實現自主實驗室控制
研究人員使用 ChatGPT 生成控制實驗室儀器的腳本，以單像素相機或掃描光電流顯微鏡裝置為例證明。此方法降低非程式設計者的程式障礙。該方法可擴展至自主 AI 代理，能獨立操作設備並精煉策略。
Meta 用 AI 繪製大型資料管道部落知識
Meta 為橫跨 4 個儲存庫、3 種語言及超過 4,100 個檔案的大型資料管道，提升了 AI 程式碼助理效能。AI 代理最初因程式碼庫理解不足，無法快速進行有用編輯。他們建置系統來繪製「部落知識」，實現更快改進。
使用授權碼流程將 MCP 伺服器連接到 Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供集中管理層，讓 AI 代理程式跨組織連接到工具與 MCP 伺服器。本文逐步說明如何使用授權碼流程配置它來連接到受 OAuth 保護的 MCP 伺服器。
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遊戲從業者日常AI工作流程揭秘
遊戲產業文案、策劃與程式角色分享AI應用，如發想、GDD生成與快速原型。GDC報告顯示52%從業者視生成式AI為負面影響，創作者更高。AI提升例行任務效率，但核心創意仍缺深度。
Anthropic 退出 OpenClaw 引發 AI 對抗
Anthropic 已將領先的 Claude 模型從開源 AI 代理工具 OpenClaw 撤出。中國科技公司公開交鋒以從中獲利。此舉正值 AI 代理推動 AI token 需求激增，以及全球運算能力短缺之際。
中國龍蝦AI引發狂熱
中國一款AI代理在三月引發「養龍蝦」狂熱。用戶透過訓練自訂工具以符合需求。此病毒式趨勢突顯北京的AI野心。
AI 代理的持續學習層級
持續學習討論通常聚焦模型權重更新，但對 AI 代理而言，學習發生在三層：模型、harness 與脈絡。此層級觀點改變建構隨時間改善系統的方式。