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AI 將科學研究搬進桌面

深勢科技推出面向科研工作的 AI 全流程平台，旨在讓科學家以自然語言提出問題，並由 AI 協助推進實驗流程。這項產品主打將科研活動集中到桌面環境，讓研究人員把更多時間投入科學創造。

深勢科技推出面向科研流程的桌面化 AI 方案，讓科學家透過提出問題驅動實驗執行。該產品定位於整合問題定義、實驗執行與科研分析，目標是減少科研人員在重複操作上的時間投入。

本文探討 AI for Science 進入新階段，機器人正逐漸成為科研工作的基礎設施。文章強調機器人系統在支援及自動化科學研究中的日益重要角色。

AI for Science 正從計算輔助走向實體實驗，機器人開始進入國家級實驗室。文章介紹源络科技如何推動 AI for Science 邁向更自動化的實驗室 3.0 階段。

玻爾·躍遷實驗室提供試劑、設備、數據的一個入口。支援1800+即插即用設備，並以自然語言控制。實現零程式碼工作流程編排。

戴納科技完成近億元B+輪融資，用於AI驅動黑燈實驗室。資金將投入技術迭代、產能擴張，以及與北京化工大學共建全球首個新材料CRO平台。實現AI4S全無人實驗室100%交付。

AI 正加速分子篩選、製劑最佳化與自動化濕實驗迭代，部分企業已實現研發時間與成本的大幅下降。然而，靶點發現、臨床轉化、模型可解釋性與生物學預測仍是限制端到端成功率的關鍵挑戰。

MegaRobo 正推動一項為期十年的策略，重新設計以機器操作為核心、而非以人類工作流程為核心的實驗室工具。其目標是在製藥研究中部署感知、構想與執行的閉環系統，解決 AI 生成假設速度超越實驗驗證能力的問題。

本研究利用 FINALES 與 Kadi4Mat 框架間的 AI 介面，優化鈉離子電池形成協議。採用多目標批次貝氏優化，縮短形成時間並最大化壽命末期效能，減少所需實驗。該互通設定連結自動化系統與跨研究中心的人工工作流程。

研究人員使用 ChatGPT 生成控制實驗室儀器的腳本，以單像素相機或掃描光電流顯微鏡裝置為例證明。此方法降低非程式設計者的程式障礙。該方法可擴展至自主 AI 代理，能獨立操作設備並精煉策略。

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