Palantir 在 ICE 爭議後增加用戶審計工具
Palantir 舉辦了一場駭客松，旨在將新的用戶審計控制功能整合至 ICE 使用的軟體中。此舉旨在解決內部員工對於公司與該機構合作的疑慮。
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金融服務業中 Agentic AI 的數據就緒度
本文探討了在高度監管的金融服務領域部署 Agentic AI 時，數據就緒度的關鍵重要性。文中強調系統的成功取決於數據品質與存取能力，而非單純的模型複雜度。
97% 企業投入 AI，但僅 5% 具備數據就緒能力
Dun & Bradstreet 的調查顯示，儘管 97% 的企業正積極投入 AI，但僅有 5% 具備可靠擴展生產所需的數據品質與基礎設施。報告指出，數據存取、隱私與整合仍是跨越試驗階段的主要瓶頸。
中國推出全球數據組織推動AI
中國在北京成立世界數據組織，旨在彌合數據鴻溝並驅動數位經濟。這反映北京的數據治理策略推動AI發展。自2025年底起，積極AI採用重塑科技競爭格局。
企業AI優勢轉向受治理數據
隨著AI模型趨同，企業優勢從模型轉向治理非結構化數據存取的平台。Box強調治理基礎設施的必要性，確保權限、可存取性與審計追蹤。結合RAG的記錄系統使AI輸出可追蹤且可信。
Twitch 開放實況主選擇退出 AI 訓練
Amazon 可能使用 Twitch 內容訓練其 AI 模型，而 Twitch 已宣布為實況主提供選擇退出的選項。數千名使用者質疑，為何自己的內容一開始會被納入 AI 訓練。
Manus 恢復獨立營運
中國 AI 新創公司 Manus 在中國監管機構阻止 Meta 收購案後，將恢復獨立營運。這起交易逆轉凸顯跨境 AI 所有權、資料與技術轉移所面臨日益升高的監管摩擦。
Twitch 直播預設加入 Amazon AI 訓練
據報導，Twitch 預設會使用使用者的直播內容訓練 Amazon 的 AI。使用者必須找到並關閉一項較隱藏的退出設定，才能避免內容被使用。
可信資料是擴展 AI 代理的關鍵
各組織正快速採用 AI 代理，但許多企業因基礎設施與資料基礎不足，難以實現預期的投資報酬率。文章探討為何可信且妥善管理的資料，是可靠大規模部署代理的必要條件。
澳洲 AI 成長速度超越基礎建設
澳洲的 AI 支出與採用率正快速成長，但基礎能力未能同步跟上。資料品質、治理及問責方面的缺口，可能限制 AI 投資的回報。