全新平台啟動，用於舉報惡意 AI 行為
一個全新的網站已經上線，允許用戶舉報表現出危險行為的 AI 模型，例如協助非法活動或洩露私人數據。此舉旨在提供一個集中的管道來解決 AI 安全問題。
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加拿大AI登記冊隱藏問責
加拿大於2025年11月推出首個聯邦AI登記冊，列出409個AI系統。分析顯示86%系統為內部效率工具，但登記冊系統性隱藏人力裁量、訓練資料與不確定性管理。它將AI建構為可靠工具，而非可爭議決策。
AI智能體出問題誰負責？
AI智能體演變為自主行動者，需要超越合規的新治理框架。文章呼籲透過可追溯推理、明確邊界和可審計行動設計信任。強調認知共振而非情感模仿，以實現永續問責。
AI 財富面臨慈善承諾考驗
新一代因 AI 致富的億萬富豪正準備捐出大部分財富。文章探討業界應如何看待這些目前多半尚未獲驗證、價值數十億美元的慈善承諾。
信任成為 AI 規模化發展的新核心
在 WAIC 2026 上，與會討論指出，AI 不僅是技術議題，也是治理議題。安全性、主權、問責與信任，正成為大規模部署 AI 的必要基礎。
澳洲 AI 成長速度超越基礎建設
澳洲的 AI 支出與採用率正快速成長，但基礎能力未能同步跟上。資料品質、治理及問責方面的缺口，可能限制 AI 投資的回報。
AI供應商迴避漏洞責任
AI供應商推廣使用AI對抗威脅，卻將自身安全漏洞稱為「按設計運作」。這篇評論批評AI公司在漏洞責任上的不成熟。強調他們將責備推給企業IT環境的使用者。
AI代理責任不明
AI代理被宣傳可「運營企業」，但出錯責任不明。英國金融監管機構負責人表示，不能怪罪AI系統本身。供應商推廣潛力，但責任歸屬問題持續存在。
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用於 ML 與 DSA 學習督促的全新 Telegram 社群
一個名為「The Daily Commit」的全新 Telegram 社群正式成立，旨在協助從業者在學習 ML、DL 與 DSA 時保持恆心。該小組專注於每日進度督促、資源共享與協作專案開發。
Amy Trahey：AI 需優先誠信
Great Lakes Engineering Group 創辦人 Amy Trahey 指出，AI 深度融入日常生活，放大其力量與風險。她從工程視角強調需建立問責機制。AI 部署中，誠信須伴隨創新。