Google 以創辦人模式押注 Gemini 4
據報 Google 將先確保前沿 AGI 開發所需的算力，再把剩餘資源分配給 Search、YouTube、Cloud 等業務，而 Gemini 4 已進入預訓練階段。文章認為，Sergey Brin 的直接介入可能降低官僚流程，並重新整合 Google 的模型、TPU 基礎設施、雲端服務與應用生態。
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白宮啟動科研體系重大改革
白宮發布《科學：新的黃金時代》報告，提議將科研資助重心從傳統的大學體系轉向個人科學家、高風險研究及AI轉型。該政策旨在縮短科學發現與本土製造的距離，並加強政治力量對科研撥款的審查。
Google 轉向 Gemini 4 開發，Gemini 3.5 Pro 發布延遲
Google 執行長 Sundar Pichai 在面對 Gemini 3.5 Pro 發布延遲的質疑時，將焦點轉向 Gemini 4 的開發。公司計畫針對未來的頂尖 AI 模型採取近乎每個月一次的快速發布節奏，以維持競爭力。
Moonshot AI 發布 Kimi K3，採取高階定價策略
Moonshot AI 推出了 Kimi K3 模型，定價顯著高於 DeepSeek 等競爭對手。此舉顯示該公司正轉向高價值、複雜任務處理能力的市場定位。
AI 的隱形成本：數據與知識的榨取
本文指出用戶正被 AI 進行「雙重收割」：首先是支付訂閱費用，其次是將專有知識與專業技能餵給模型，實質上是在訓練取代自己的 AI。
雲端與晶片：AI下半場的策略轉向
雲端服務供應商正在改變其在AI下半場的競爭策略。重心正從以硬體為中心（晶片）轉向以服務為中心（雲端）的模式。
字節跳動是否正在打造下一個百度 Apollo？
據報導，字節跳動正擴大其在自動駕駛技術領域的佈局，外界將其與百度 Apollo 項目進行比較。本文探討該公司是否會重蹈覆轍，或採取全新的發展策略。
Satya Nadella 警告企業使用封閉式 AI 模型的風險
Microsoft 執行長 Satya Nadella 向企業發出警告，提醒過度依賴 OpenAI 和 Anthropic 等封閉式 AI 模型可能帶來的潛在風險。此警告強調了企業在整合這些模型時，需考量依賴性與長期策略風險。
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為何企業開始裁撤善用 AI 的員工？
大型科技公司正加速以 AI 智能體取代人類工作流，導致善於利用 AI 優化流程的員工反而面臨裁員。文章指出，人類的價值正從可重複性任務轉向判斷力、信任與人脈等 AI 無法取代的核心能力。
AI 時代下的組織薪酬分配挑戰與優化
AI 融入工作場所為薪酬公平帶來了重大挑戰，包括績效歸屬模糊與 AI 工具使用機會不均。本文提出了 AI 驅動的利潤共享與機會公平策略，以維持組織士氣。