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歐洲實現 AI 自主將面臨 3 兆美元支出

Bloomberg Intelligence 估計，歐洲到 2035 年需投入約 3 兆美元，才能降低對外國供應商在 AI 及其他關鍵技術上的依賴。若要實現完整的技術自主，所需投資將遠高於此數字。

FCC 已禁止不符合 65% 國內零組件門檻的外國製機器人。這項政策旨在強化美國機器人供應鏈，但國內製造能力可能尚未足以滿足需求。

NVIDIA 可能正在打造一套強大的 AI 基礎設施生態系統，卻不直接持有資料中心或簽訂電力合約。據報導，該公司的影響力來自串聯軟硬體標準、基礎設施設計，以及支援 AI 算力擴張的金融網絡。

SK 集團董事長崔泰源表示，記憶體需求將爆發式成長，並警告最嚴重的記憶體荒可能在 2027 年出現。這項預測凸顯 AI 運算基礎設施可能面臨的供應鏈壓力。

據報導，美國計畫要求合作夥伴在美國與中國主導的 AI 生態系之間選邊。這項立場將透過擬議中的「Pax Silica agreement」推動。

文章指出，光模組並未消失，但隨著 NVIDIA 轉向共封裝光學並自行組裝光引擎，傳統可插拔光模組正面臨重大壓力。這項轉變可能迫使既有光模組廠商重新思考客戶、產品與競爭定位。

一份申報文件顯示，Nvidia 對 Intel 的 50 億美元投資已增值至據報 300 億美元的意外收益。文件也揭露 Nvidia 新增 210 億美元的 SpaceX 持股，並完全退出 Arm 股票。

台積電2026年第二季財報顯示，受AI晶片需求推動，營收表現強勁，3nm製程產能滿載。公司大幅上調全年資本支出至600-640億美元，以支援2nm製程的量產爬坡。

台積電董事長魏哲家宣布再向美國追加 1000 億美元投資，使總投資額達到 2650 億美元。此次擴張涵蓋 6 座晶圓廠、3 座先進封裝設施及 1 座主要研發中心。

TSMC 計畫額外投入 1000 億美元擴大其在美國的晶片製造產能。此舉是美台半導體製造在地化與供應鏈安全協議的一部分。

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