SymLang：從噪聲數據發現支配方程
SymLang 是一個新框架，整合對稱約束文法、語言模型引導的程式合成，以及貝氏模型選擇，從噪聲和部分觀測中發現支配方程。它在 10% 噪聲下，對 133 個動力系統達到 83.7% 精確結構恢復率，優於基準 22.4 個百分點。此開源工具將外推誤差降低 61%，並最小化守恆律違反。
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AlphaGo 十年影響：從遊戲到生物學
DeepMind 紀念 AlphaGo 十週年，回顧其從精通圍棋到推進生物學及其他科學的轉變之旅。部落格探討 AlphaGo 如何催化科學發現並為 AGI 鋪路。
基準測試AI邁向數字科學家
《科學》探討AI科學智能超越記憶，用GPQA測試o1超80%勝專家65-70%。轉向過程審核與閉環實驗室測試驗證真推理。人類主導範式轉變儘管AI優化強。
UniPat 開源 30B 研究 AI
UniPat AI 開源 UniScientist，這是 30B 參數模型，在 FrontierScience-Research 和 ResearchRubrics 等科學基準上比肩頂尖閉源模型。它具備可閉環推進的科研能力，肯定了 AI 在研究中的潛力。
PreScience：科學貢獻預測基準
PreScience 推出一個基準測試，讓 AI 透過四項任務預測科學進展：合作者預測、先前工作選擇、貢獻生成及影響預測。它使用 98K 篇 AI 論文資料集，涵蓋總計 502K 篇論文及元資料。先進 LLM 表現中等，生成的合成研究較缺乏多樣性。
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諾貝爾獎得主 John Jumper 將從 DeepMind 加入 Anthropic
憑藉 AI 研究獲得 2024 年諾貝爾化學獎的 John Jumper 即將離開 Google DeepMind。他將加入 Anthropic，這標誌著 AI 研究領域的人才重大流動。
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OpenAI 推出 LifeSciBench 用於評估 AI 生命科學能力
OpenAI 推出了 LifeSciBench，這是一個專門設計用於評估 AI 模型在複雜、真實生命科學研究任務中表現的基準測試。該基準包含由專家撰寫與審核的內容，以確保對科學決策能力的評估品質。
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2026智源大會：推動AI、物理世界與生命科學「三體互動」
2026智源大會正式開幕，聚焦人工智慧、物理世界與生命科學的深度融合。大會強調「三體互動」範式將成為AI發展的下一個前沿領域。
SciFi：安全自主AI科學工作流程
SciFi 推出安全、輕量級代理式 AI 框架，用於自主科學任務。它具備隔離執行環境、三層代理迴圈及自我評估的「做直到」機制，確保可靠運作。此框架可利用各種 LLM 全端自動化結構化任務，僅需最少人工介入。
CERN將AI燒錄進矽晶片應對數據洪流
CERN研究人員將自訂奈秒級AI直接嵌入矽晶片，用以管理粒子物理實驗的海量數據。此硬體層級整合能在源頭過濾多餘數據，不同於傳統AI依賴TPU或GPU。此方法旨在處理巨量數據輸出，而無需自我除錯問題。