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2026智源大會：推動AI、物理世界與生命科學「三體互動」
💡探索超越LLM的AI研究新趨勢：人工智慧、物理模擬與生物學的深度融合。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
聚焦AI與物理世界模擬及生命科學的深度整合。
為什麼重要
這種向多學科整合的轉變表明，AI發展正超越純粹的大語言模型，轉向具身智慧與科學AI。從業者應關注優先考慮物理推理與生物數據建模的研究趨勢。
下一步行動
觀看智源大會的會議錄影，找出將物理約束整合進模型訓練流程的新興框架。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •聚焦AI與物理世界模擬及生命科學的深度整合。
- •推動「三體互動」研究範式。
- •匯集全球AI研究人員探討跨學科突破。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 22 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •2026智源大會將「世界模型」定義為AI發展的下一個重要範式躍遷，其核心是預測「下一個物理狀態」，而非僅是「下一個詞元」，旨在推動AI從數位世界邁向真實物理世界。
- •智源研究院在此次大會上發布了多款創新模型，包括全球首個理解與生成統一的多模態神經科學大模型「悟界·Brainμ1.0」及其配套的全球最大AI-Ready神經科學數據集BrainToken，以及可泛化、物理真實的AI驅動藥物發現模型「悟界·OpenComplex2.5」。
- •為應對具身智能的挑戰，智源已構建自底向上的全棧具身智能技術體系，並發布了「悟界·RoboBrain」和「悟界·RoboOS」，同時正在研發以預測下一個物理狀態為核心的具身大腦「悟界·RoboBrain Orca」。
- •大會匯集了來自Meta、英偉達、哈佛、MIT等全球頂尖機構及國內核心創新力量，共同探討世界模型、通用智能體、具身智能、AI安全、AI Native教育等前沿方向，並邀請了圖靈獎得主就AI安全與強化學習等議題進行深入對話。
🛠️ 技術深入
- 世界模型 (World Models)：智源研究院將世界模型定義為面向真實物理世界的下一代基座模型，以「預測下一物理狀態」為核心，能感知、理解、推理真實物理世界的時間、空間、物理規律和物理常識，並涵蓋文本、視頻、深度、力覺、感知等全模態數據，具備主動交互能力。目前正在研發「悟界·Physis」。
- 多模態神經科學大模型 (Multimodal Neuroscience Large Model)：「悟界·Brainμ1.0」是全球首個理解與生成統一的多模態神經科學大模型，將「Next-Token Prediction」範式擴展到神經科學領域，由智源聯合清華團隊基於此模型的研究成果已刊發於《Science》。同時發布了全球最大最全的AI-Ready神經科學數據集和數據平台BrainToken。
- AI驅動藥物發現模型 (AI-driven Drug Discovery Model)：「悟界·OpenComplex2.5」是可泛化、物理真實的下一代AI驅動藥物發現模型，能精確解析內在無序蛋白（IDP）的靈活構象，以單一模型覆蓋制藥四大關鍵步驟，系統性賦能創新藥物研發全鏈路。
- 具身智能技術體系 (Embodied AI Technical System)：智源構建了自底向上的全棧具身智能技術體系，發布了「悟界·RoboBrain」和「悟界·RoboOS」。正在研發中的「悟界·RoboBrain Orca」以預測下一個物理狀態為核心構建具身大腦，融合大量以自我為中心的交互數據，強化世界模型的具身表徵，提升少樣本和跨場景泛化能力。
- AI for Science應用：生成式AI在生命科學領域已展現巨大潛力，用於藥物發現和生物醫學研究，透過模擬生物分子結構、預測新藥分子或蛋白質三維結構。在物理學領域，擴散模型正被探索用於快速生成偵測器模擬數據，作為傳統蒙特卡羅方法的替代方案，以解決高能物理實驗中巨大的計算資源消耗。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI將加速從數位世界邁向物理世界，世界模型將成為下一代AI基座。
智源研究院明確指出AI發展正從大語言模型、多模態大模型演進至世界模型，其核心是預測「下一個物理狀態」，而非僅是「下一個詞元」，這將推動AI在真實物理世界的感知、理解、推理和互動能力。
AI在生命科學和物理模擬領域的應用將取得突破性進展，加速科學發現與產業轉型。
智源發布的悟界·Brainμ1.0和悟界·OpenComplex2.5等模型，展示了AI在神經科學和藥物發現中的具體應用潛力，結合物理AI在工業和工程模擬中的加速作用，預示著AI for Science將帶來顯著的效率提升和創新。
具身智能和通用智能體將成為AI發展的關鍵方向，推動AI系統與現實環境的穩定、持續、安全互動。
智源大會持續關注智能體方向，從模型應用走向智能系統，並發布了悟界·RoboBrain和悟界·RoboOS等具身智能技術體系，旨在解決硬體、數據、模型和應用落地挑戰，確保AI能真正參與物理世界的工作流和社會系統運行。
⏳ 時間線
2018-11
北京智源人工智能研究院（BAAI）成立，旨在成為AI領域的思想、理論、人才與技術源頭。
2019-10
首屆北京智源大會召開，定位為人工智能領域的綜合性內行盛會。
2021-03
智源發布「悟道1.0」大模型，開啟中國大模型時代。
2024-06
2024北京智源大會上，智源發布對AI大模型技術演化路徑的預判，並推出「悟界」系列大模型，旨在解決AI從數字世界邁向物理世界的關鍵能力。
2025-10
智源正式發布「悟界·Emu3.5」，實現大規模文本、圖像和視頻的統一學習，並於2026年1月刊發於Nature正刊。
2026-06
2026智源大會開幕，聚焦AI、物理世界與生命科學「三體互動」，發布悟界·Brainμ1.0、悟界·OpenComplex2.5等模型，並介紹正在研發中的悟界·Physis和悟界·RoboBrain Orca。
📎 來源 (22)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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原始來源： 量子位 ↗