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OmniCoder-9B：9B 代理程式碼代理發布
Tesslate 發布 OmniCoder-9B，這是基於 Qwen3.5-9B 微調的 9B 程式碼代理，使用來自 Claude Opus 和 GPT-5 等頂級模型的 425K 代理軌跡。它在錯誤恢復、長上下文處理和小範圍編輯方面表現出色。在 Hugging Face 上完全開源，採用 Apache 2.0。
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層複製登頂開放 LLM 排行榜
研究者無改權重複製 Qwen2-72B 中間 7 層，登頂開放 LLM 排行榜；至今前四模型皆其後代。技術需電路大小 ~7 層區塊。在 2x 4090 GPU 開發；Qwen3.5 等新模型即將推出。
Qwen3.5-122B-A10B 上架 Hugging Face
r/LocalLLaMA 的 Reddit 貼文強調 Hugging Face 上的 Qwen/Qwen3.5-122B-A10B 模型。可能是擁有 122B 總參數的巨型 MoE 模型。這標誌本地部署的重大開源發布。
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Qwen 3.8 中型模型或將於下週推出
Qwen 社群經理據稱表示，新款中型開放權重模型可能於下週推出。該模型不會提供搶先體驗版本，規模尚未確認，但社群猜測參數量可能超過 100B。
Qwen 3.8 35BA3B 出現在 Swift 提交中
Reddit 使用者在 ms-swift 的 GitHub 提交中發現 Qwen 3.8 35BA3B 的參照。目前貼文沒有提供發布細節，顯示這可能是尚未發布或即將推出的模型變體。
NVIDIA 發布專為常駐代理設計的 30B 模型
NVIDIA 發布了擁有 300 億參數的開放模型 Nemotron 3.5 Lightning。該模型專為 OpenClaw 等常時運作的代理設計，據稱以約四分之一的規模達到接近 gpt-oss-120b 的效能。
LTX-2.5 讓開放式影片生成接近即時
LTX 發布開放權重的影片與世界模型 LTX-2.5，並原生整合至 ComfyUI。該公司表示，模型在 Nvidia 超級晶片上可於 6.8 秒內根據圖片生成 10 秒影片，同時新增多鏡頭生成、更好的解碼器、機器人支援與更快速的蒸餾推論。
使用 Magpie TTS 建構多語音代理
Hugging Face 文章介紹 NVIDIA Magpie TTS，協助開發者建構低延遲的多語言語音代理。其開放權重與部署控制能力，適合需要自行客製化及運行文字轉語音系統的實務團隊。
MiniMax H3 殺入 AI 影片價格戰
MiniMax 在 Seedance 2.5 發布後不久推出 H3，主打較低生成成本、原生音訊、影片編輯與開放權重，而非全面領先的模型能力。文章認為，H3 的長期優勢取決於生態採用率與模型品質，因為 Wan 3.0 等競爭者可能迅速縮小價格差距。
Meta 推出開源 Muse Glimmer
Meta 推出 Muse Glimmer，一套設計為可在本機執行的開源 AI 系統。該產品具備代理能力與多模態特性，表示其可跨多種輸入與輸出模態執行自主任務。