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Tag: #error-recovery4 results

LEAD:打破LLM長視野推理無恢復瓶頸

LEAD:打破LLM長視野推理無恢復瓶頸

大型語言模型的長視野執行不穩定,因為極端分解導致「無恢復瓶頸」及非均勻錯誤分佈。LEAD透過前瞻增強原子分解,結合短視野驗證與重疊展開實現錯誤修正。這讓o4-mini能解決Checkers Jumping難度達n=13,超越先前n=11極限。

ArXiv AIResearchMar 10#error-recovery#decomposition
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。