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Microsoft 指導銷售團隊針對 Anthropic 與 OpenAI 進行競爭
Microsoft 正積極培訓其銷售團隊，強調 Anthropic 與 OpenAI 等競爭對手的產品弱點。此策略旨在透過凸顯對手平台的不足，為 Microsoft 自身的 AI 產品爭取市場份額。
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金山辦公全面切換至國產大模型
金山辦公CEO章元慶宣佈，公司已於今年6月全面切換至國產大模型。他指出，大模型之間的性能差距正在縮小，稀缺性降低，市場已無絕對技術壁壘。
用於主權企業語言模型的本體增強蒸餾技術
本研究探討利用本體增強蒸餾技術，將 Qwen3.6-27B 調整為適用於受監管金融機構的模型。研究評估了其在專業任務上的表現，並提供了一種用於企業代理路由的診斷方法。
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Satya Nadella 警告企業應警惕 AI 導致的專有數據外洩
Microsoft 執行長 Satya Nadella 強調企業將專有數據餵給第三方 AI 模型所帶來的風險。他建議企業應將「自託管 AI」視為保護智慧財產權的必要策略。
Nemotron Labs：賦予企業值得信賴的開源 AI 模型
NVIDIA 推出 Nemotron Labs，專注於為企業提供具備更高控制力、客製化能力與透明度的開源模型。此計畫旨在協助企業構建符合特定領域知識與嚴格準確性標準的 AI。
Apptio 創辦人成立企業 AI 新創公司 Thira 並獲 2100 萬美元融資
Apptio 共同創辦人 Sunny Gupta 與 Kurt Shintaffer 成立了位於 Bellevue 的企業 AI 新創公司 Thira。該公司獲得由 Madrona 領投的 2100 萬美元種子輪融資，旨在開發用於 IT 支援與後勤作業的自主 AI 代理。
Accenture 與 OpenAI 合作：超越單純的 AI 效率提升
Accenture 正與 OpenAI 合作，目標不僅止於單純的任務自動化，而是推動全面的企業級數位轉型。該計畫旨在克服日本企業在跨部門業務流程改革上長期面臨的困難。
Fujitsu 推出 MAAF，實現 AI 代理自我進化
Fujitsu 開發了用於業務的 MAAF 多 AI 代理基礎設施。它能從會議記錄中自動配置系統，並根據運作歷史進行安全地自我進化。
軟銀 1.9 萬人規模的「全社 RAG 平台」建構策略
SoftBank 成功為 1.9 萬名員工部署了企業級 RAG 平台，在使用者便利性與企業安全性之間取得平衡。該專案大幅提升了營運效率，據估算節省了數萬小時的工時。
為何 AI 程式碼生成在企業環境中會失敗
SAP 強調，儘管 AI 程式碼生成速度很快，但由於缺乏整合、治理和長期維護性，它在企業中往往會失敗。大多數組織難以將 AI 原型設計與在複雜、遺留系統中運作邏輯之間的差距彌合。