
BAP-SQL 讓 Text-to-SQL 具備預算感知能力
BAP-SQL 為 agentic text-to-SQL 引入具預算感知的觀察規劃,透過查詢風險估計、SQL 重寫與獨立執行護盾來控制上下文及執行成本。在 4B 與 7B 模型上,它讓嚴格預算下的成功率提升最多 3.6 個百分點,同時減少最多 5.0% 的 token 使用量。
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BAP-SQL 為 agentic text-to-SQL 引入具預算感知的觀察規劃,透過查詢風險估計、SQL 重寫與獨立執行護盾來控制上下文及執行成本。在 4B 與 7B 模型上,它讓嚴格預算下的成功率提升最多 3.6 個百分點,同時減少最多 5.0% 的 token 使用量。
National Australia Bank 即將測試一套代理式 AI 平台的安全與營運防護機制。這項計畫顯示 NAB 正準備更廣泛地將 AI 代理部署至銀行客戶服務中。

NVIDIA 發布 Vera Storage 的基準測試,聚焦 AI 原生儲存環境中的加密、壓縮、完整性檢查與復原效能。此更新強調儲存是代理式 AI 工作流程的持續核心,必須支援檢索、記憶、KV cache 重用與工具執行等反覆資料操作。

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