Nvidia 開源機器人技能庫，推動具身智能發展
Nvidia 開源了其機器人技能庫，標誌著具身智能模型訓練方式的重大轉變。此發布專注於機器人代理的全新持續學習範式。
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華為開源 920 億參數 openPangu-2.0-Flash 模型
華為正式開源了擁有 920 億參數的 openPangu-2.0-Flash 模型。此舉是華為強化其 AI 生態系統並為開發者提供高效能開源選項的策略性佈局。
混合 Mamba+MoE 模型實現 504K 上下文窗口
本地 LLM 部署的突破：混合 Mamba+MoE 模型在消費級硬體 (4x3090) 上實現了高達 504K token 的完美檢索。該架構使用固定大小的循環狀態來避免 KV 快取膨脹。
DeepReinforce 發布 Ornith-1.0 開源程式碼模型
DeepReinforce 推出了全新的 Ornith-1.0 開源程式碼模型系列。該模型具備編寫自我強化學習 (RL) 架構的能力，並在程式碼基準測試中達到與 Claude Opus 4.7 相當的效能。
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SpaceX 與 Reflection AI 簽署 63 億美元算力協議
SpaceX 與開源 AI 新創公司 Reflection AI 簽署了一項價值高達 63 億美元的算力合作協議。該協議使 Reflection 能使用 NVIDIA GB300 晶片來訓練先進模型。
Noiz AI 開源音頻生成大模型，4步出聲
Noiz AI 聯合香港科技大學與清華大學，開源了一款音頻生成大模型，實現了4步出聲，單卡推理延遲僅0.24秒。
智譜 AI 發布 GLM-5.2，支援 1M 長上下文
智譜 AI 宣布推出 GLM-5.2，具備 100 萬 token 的上下文視窗，並提升了長序列任務的表現。該模型將於下週以 MIT 授權正式開源。
月之暗面發布並開源 Kimi K2.7 Code 程式模型
月之暗面（Moonshot AI）發布並開源了 Kimi K2.7 Code 程式模型，顯著提升了長上下文指令遵循能力與程式編寫效能。相比前代 K2.6 模型，該模型平均 token 消耗減少了 30%。