高等教育 AI 信任挑戰
這是兩部系列的第一篇，探討高等教育如何應對 AI 信任問題。內容來自對 K-12 及高等教育教師與管理者的質性研究。描繪機構的 AI 策略及其原因。
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Gen Z 對 AI 幻滅但仍持續使用
Gallup 報告顯示 Gen Z 對 AI 熱情減退、怨恨上升，儘管在學校與工作仍持續使用。針對 1,600 名美國 14-29 歲受訪者，僅 18% 感到樂觀，比去年下滑。隨著 AI 更深入日常生活，炒作消退。
RealPage 因強化 AI 使用而獲利成長
Thoma Bravo 支持的 RealPage Inc. 在去年底公布營收與獲利略有改善。此成長與公司加大 AI 採用力度相符。軟體企業正應對 AI 帶來的機會與挑戰。
「答案在現場」東京都、明治安田談2026年「AI熟練使用者」的條件
AI應用正急速擴張，超越業務效率與成本削減框架，需要新視角。Microsoft強調「フロンティアトランスフォーメーション」不可或缺。東京都與明治安田討論2026年「AI熟練使用者」的條件。
機器人製造商 Kuka 瞄準美亞，歐洲工廠 AI 落後
德中機器人製造商 Kuka AG 表示，歐洲工業公司採用 AI 過慢。此落後讓全球更快對手有機會超越。Kuka 瞄準美國與亞洲擴張。
Gartner：團隊AI活用停滯，「現場任せ」極限
Gartner公布職場AI活用的多項調查結果。僅45%管理職表示AI使團隊業務如預期改善。組織性挑戰特別是「現場任せ」，阻礙AI全面採用。
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美國打仗為何「怕死」？結構性成本解析AI阻力
美國軍事傷亡敏感源自越戰後的政治、媒體與合法性成本，泛化至組織變革的「結構性成本」。應用於企業AI採用，提出TSC模型：SC = Ce + λ × (Cp + Cn)，涵蓋顯性成本與權力重組摩擦。此框架有助理解AI轉型阻力。
中國企業因文化落後美國AI採用
前OpenAI高管Zack Kass表示，中國企業傳統企業文化與階層結構阻礙AI採用，落後美國同行。中國擁有科技導向消費者快速擁抱AI代理，與美國企業導向形成對比。此文化差距阻礙中國企業，儘管消費者熱衷。
大廠強制員工用AI提效
科技巨頭轉為強制AI使用，追蹤Token消耗並掛鉤績效。員工遇工具不穩，數據看板與程式碼需大量除錯。引發技能退化擔憂，工作轉向AI提示與監督。
企業急於投資 AI 但畏首第一步
新研究發現企業致力於大規模 AI 投資。但他們因人力、安全及資料疑慮而猶豫不決。僅花錢無法創造價值，須先解決這些障礙。