
AI工作7條鐵律:為什麼你抽卡抽到崩潰,別人一次就過?
列出7條AI生產力鐵律:精通結構化prompt並選合適閉源模型如ChatGPT或Gemini。建立可重用prompt框架細分需求、匹配模型強項、限抽卡3-4次並修正源頭而非細節。處理幻覺靠優先快速滿意輸出。
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列出7條AI生產力鐵律:精通結構化prompt並選合適閉源模型如ChatGPT或Gemini。建立可重用prompt框架細分需求、匹配模型強項、限抽卡3-4次並修正源頭而非細節。處理幻覺靠優先快速滿意輸出。

用戶投訴Doubao等大模型回應敷衍,如圖像生成與數據分類。DeepSeek、Doubao、元寶等實測表現不一,Doubao分析最佳但圖像偷懶。成因涉算力成本與安全調整。

介紹四階段框架,將AI焦慮轉化為行動:從簡單任務獲取快速勝利,建立習慣,掌握複雜指令,並專注問題定義。強調使用AI處理報告、會議和專案以提升效率。轉變人類價值從執行轉向協調。

中國長劇編劇面對製作人/導演用 Deepseek 等工具產生的 AI 反饋,形成「賽博甲方」泛泛建議。編劇用 AI 輔助命名等小事,但堅持人類情感驅動複雜敘事。憂 AI 稀釋創作流程而非取代核心故事。

作者分享每天使用 Claude AI 的五個聰明提示,聲稱讓使用者感覺像天才。這些提示有效揭示 Claude 的優勢,並產生深刻的回應。適合提升日常 AI 互動。
這篇徵文探討對 AI 說「你是專家」及使用「你/我」人稱代詞是否有助效能。作者認為這些提示有用,但並非如常人所想。完整內容見年度徵文。

自稱「提示詞工程師」的李繼剛批評工業時代標準化「水」教育在AI時期已過時。他主張「火」教育點燃獨特個人天賦,以AI為助燃劑。目前體系製造同質性,而AI重視異質性。

作者測試Dan Koe的3695字提示詞,將任一LLM轉為HUMAN 3.0評估器,涵蓋心智、身體、精神、事業。個人化提問揭露如事業遺產疑慮等深刻洞見。效果需使用者誠實,甚至適用兒童。

人文工作者將 AI 融入寫作、研究與製作的實用原則。強調可追溯性、多模型使用及逐步任務,而非許願式提示。確保輸出可控且個人可署名。

TechRadar AI 使用五個提示測試 ChatGPT 5.3,揭露其仍存「尷尬」因素,與 OpenAI 宣稱的重大改進相悖。本文主張該模型在細膩互動上仍不足。