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印度底層勞工正在親手訓練機器人淘汰自己
印度低薪勞工正透過錄製烹飪、手工藝等日常動作，為人形機器人提供關鍵的第一人稱訓練數據。這引發了倫理悖論，勞工為了微薄收入正加速推動取代自己工作的技術發展。
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全球人形機器人自由格斗聯賽在深圳正式揭幕
URKL人形機器人格斗聯賽在深圳舉辦揭幕戰，採用1V1重型機器人對抗賽制。該聯賽旨在打造全球具影響力的具身智能機器人格斗商業IP。
銀河通用發布新框架，僅需人類影片即可部署機器人
銀河通用推出了一項突破性框架，僅需人類示範影片即可部署機器人。這項創新使機器人能夠在執行任務的同時進行學習與適應。
富士通與日本三大機器人巨頭合作開發「物理 AI」
富士通宣布與川崎重工業、FANUC 及安川電機合作，共同開發能讓機器人自主思考與行動的「物理 AI」。該計畫將整合 NVIDIA 的技術，建立機器人協調控制的基礎架構。
SPINE：自動化機器人校準以實現可擴展的具身智慧
SPINE 是一個代理框架，旨在透過自動化除錯與校準，縮小基礎模型與實體機器人部署之間的差距。它使非專業人員能夠成功操作雙臂機器人，顯著縮短設置時間並提高部署成功率。
小米發布 38B 參數具身智慧模型 Xiaomi-Robotics-U0
小米推出了 Xiaomi-Robotics-U0，這是一個專為具身智慧設計的 380 億參數多模態基礎模型。該模型將場景生成、機器人互動影片生成以及通用圖像生成與編輯整合在單一框架中。
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Hyundai 計劃全資收購 Boston Dynamics
Hyundai Motor Co. 正計劃收購 SoftBank 持有的 Boston Dynamics 剩餘股份，以加速其 Atlas 人形機器人的商業化進程。此舉標誌著機器人技術將更深入地整合至 Hyundai 的汽車與工業製造生態系統中。
龐伯特發布多運動AI教練機器人Aura
龐伯特（Pongbot）發布了Aura，這是一款支援網球、匹克球和板式網球的多運動AI教練機器人。該產品採用「手眼腦」一體化架構，能提供即時反饋與動態訓練調整。
具身智能的數據瓶頸與四大生產路線
具身智能正面臨嚴重的數據短缺，產業重心正從硬體轉向數據基建。目前四大數據採集路線（真機遙操、無本體採集、仿真合成、視頻蒸餾）正快速演進，以解決高品質交互數據匱乏的問題。
General Intuition 獲 3.2 億美元融資開發物理 AI
General Intuition 正利用數百萬小時的遊戲錄像來訓練機器人大腦，以灌輸「物理直覺」。該公司旨在為機器人提供通用基礎模型，減少對大規模真實世界數據採集的依賴。