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打工人開始付費養 AI 員工
文章描述了 AI 從可選的生產力加分工具，轉變為職場必備基礎設施的趨勢。員工開始被期待自行付費並維護如同個人數位同事般運作的 AI 工具。
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父母為何讓孩子使用 AI？
一項發表於 PNAS 的研究探討父母決定是否讓孩子使用生成式 AI 進行學習的原因。研究指出，社會壓力與擔心孩子落後，可能比相信 AI 能直接提升學習成效更重要。
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New York Times 如何應對 AI 時代
New York Times 執行長 Kopit Levien 討論在 AI 時代經營大型媒體品牌所面臨的挑戰。這段影片從企業管理者角度探討 AI 如何影響媒體策略與營運。
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企業軟體何時應該使用AI
文章提出企業採用技術的實用原則：AI應主要用於非結構化資料，以及缺乏完整固定規則的開放性任務。記帳、訂單計算及庫存扣減等確定性流程，通常仍應由程式碼處理，因為AI會帶來不確定性、幻覺及額外驗證成本。
Moody’s 警告銀行面臨 AI 供應商依賴
Moody’s 警告，銀行快速採用 AI 可能使其依賴少數幾家 Silicon Valley 科技公司。儘管 AI 有望降低成本並增加收入，但轉型需要大量投資，也會帶來服務中斷與價格風險。
澳洲 AI 成長速度超越基礎建設
澳洲的 AI 支出與採用率正快速成長，但基礎能力未能同步跟上。資料品質、治理及問責方面的缺口，可能限制 AI 投資的回報。
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全球如何將 ChatGPT 應用於實際工作
新的 OpenAI Signals 數據探討全球使用者如何運用 ChatGPT。該報告提供各國在採用情況、使用趨勢與使用者行為變化方面的洞察。
AI 治理始於開發者體驗
Docker 認為，有效的 AI 治理不能只著重於安全控制。建立信任、劃定清晰界線，以及提供良好的開發者體驗，都是大規模推動 AI 採用的基礎。
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當 AI 成為隱形基礎設施
文章認為，「會使用 AI」只是過渡性技能，就像 1990 年代末的「會上網」一樣。隨著 AI 融入日常軟體與工作流程，真正關鍵的競爭力將轉向目標定義、結果驗證、任務重設與責任分配。
從導入到落地：中小企業如何讓 AI 真正運轉
生成式 AI 的挑戰正從工具導入轉向企業內部的持續使用與成果落地。JAPAN AI、大塚商會等企業探討如何支援中小企業克服 AI 難以普及、難以產生成果的問題。