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Subquadratic 宣稱 SubQ 模型帶來 1,000 倍 AI 效率提升

Subquadratic 宣稱 SubQ 模型帶來 1,000 倍 AI 效率提升

邁阿密新創 Subquadratic 推出 SubQ 1M-Preview,宣稱首個完全次二次方 LLM 架構,計算量隨上下文線性增長,在 12M 令牌時注意力計算效率提升近 1,000 倍。公司推出 API、SubQ Code 及 SubQ Search 私人測試版,獲 2,900 萬美元種子輪融資,估值 5 億美元。研究人員要求獨立驗證,業界反應兩極。

VentureBeatMediaMay 5#attention-efficiency#seed-funding
Rapidata 推出近即時 RLHF 平台

Rapidata 推出近即時 RLHF 平台

Rapidata 的平台將 RLHF 任務遊戲化,透過 Duolingo 和 Candy Crush 等應用程式向近 2,000 萬用戶分發作為觀看廣告的選擇性任務,讓 AI 實驗室即時獲得回饋。此舉將模型開發週期從數月縮短至數日。新創公司以 Canaan Partners 和 IA Ventures 領投的 850 萬美元種子輪資金正式登場。

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