SSOG-Attention 降低注意力機制複雜度
SSOG-Attention 以學習到的可分離高斯原子總和取代完整的 scaled dot-product attention，將複雜度從 O(N²·d) 降至 O(N·√N·d)。實驗結果顯示，它在 CIFAR-100 上表現更佳，在 ImageNet-1K 上達到相當效能並更快收斂，同時在擴展規模時提升速度與記憶體效率。
Search
Tag: #scaling67 results
OpenAI 暫時取消 ChatGPT Work 與 Codex 的使用限制
OpenAI 正在暫時解除 ChatGPT Work 與 Codex 對 Plus、Business 及 Pro 使用者的 5 小時使用限制。此外，他們正在優化 GPT 5.6 Sol 以提升效率。
Kimi 升級：300 個 Agent 組網，從「學霸」變身「專案經理」
Kimi 引入了一套多 Agent 編排系統，利用 300 個 Agent 來處理複雜任務。這次轉變標誌著 AI 從個體智能向組織級智能的躍遷。
WeRide 正在變好，但規模化仍是難關
WeRide 的表現似乎正在改善，但執行長 Han Xu 尚未說服市場相信公司的發展軌跡。文章指出，規模化將是公司下一個主要門檻。
⚙️
Lazard 看見 AI 資料中心電力需求巨大
Lazard 全球電力與基礎設施主管警告，AI 資料中心的能源需求仍是一項重大的未解難題。預計需求激增將對天然氣價格造成上漲壓力。
⚙️
Meta 將在加拿大興建首座資料中心
Meta Platforms Inc. 將投資 100 億美元在加拿大興建其首座資料中心。該設施旨在支援公司不斷擴張的 AI 基礎設施需求。
DeepSeek 轉向工業級規模，估值突破 500 億美元
DeepSeek 放棄了「精簡 AI」策略，轉而採取積極的擴張計畫。該公司正啟動大規模招聘，旨在擴大營運規模，超越單純的演算法效率追求。
Amazon Bedrock 2026 年第一季代幣處理量激增
Amazon Bedrock 報告稱，僅 2026 年第一季的代幣處理量就超過了過去所有時期的總和。AWS 強調，在 AI 推論負載巨大的時代，構建「可靠的基礎設施」至關重要。
Meta 與 Crusoe 簽署協議，獲取 1.6GW AI 資料中心電力
Meta 與資料中心開發商 Crusoe 達成合作，取得 1.6 GW 的運算容量。此協議涵蓋位於德州與密蘇里州的兩個站點，旨在支援 Meta 不斷擴張的 AI 基礎設施需求。
NVIDIA Dynamo Snapshot：加速 Kubernetes 推論工作負載啟動
NVIDIA Dynamo Snapshot 解決了 Kubernetes 推論部署中的冷啟動問題，大幅縮短了啟動時間。此解決方案可避免擴展期間的 GPU 空轉，確保更好的資源利用率並符合 SLA 要求。