Qwen3.5-397B 無審查 NVFP4 發布
Qwen3.5-397B 的新無審查 NVFP4 量化版本已分享。在 Reddit r/LocalLLaMA 發布，附連結。可能實現巨型模型高效本地推理。
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PhyDrawGen：基於文字的物理精確圖表生成
PhyDrawGen 是一個神經符號管道，透過結合基於 LLM 的場景理解與確定性幾何求解器，生成物理精確的圖表。它解決了生成式模型常見的力向量幻覺與幾何約束違規問題。
CodePercept：利用代碼提升 STEM 視覺推理能力
上海交通大學與 Qwen 團隊推出了 CodePercept，這是一種利用可執行代碼作為「第二語言」來提升 STEM 任務視覺感知的新範式。透過訓練模型生成能重現圖像的代碼，該系統克服了自然語言描述的模糊性。
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無審查Qwen3.6 35B A3B完整MTP版本發布
Qwen3.6 35B A3B「異端」無審查版保留全部19個Native MTP，KLD 0.0015，僅10/100拒絕率。在HuggingFace提供Safetensors、GGUF、NVFP4、NVFP4 GGUF及GPTQ-Int4格式。基準測試確認各格式完整保留MTP。
ByteShape Qwen 3.5 9B 量化指南
ByteShape 發布 Qwen 3.5 9B 量化版本，並跨 5090/4080 等 GPU 及 CPU 基準測試。GPU 關鍵選擇：5.10 bpw 基準、4.43 bpw 平衡、3.60 bpw 快速。部落格提供互動圖表供硬體特定選擇；首波 Qwen 發布，後續更多。
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ik_llama.cpp 讓 Qwen 3.5 提示處理快 26 倍
ik_llama.cpp 分支在 RTX PRO 4000 上讓 Qwen 3.5 27B Q4_K_M 的提示評估快 26 倍 (43 至 1,122 tok/s)，生成速 3.5 倍。融合 GDN 核心將圖形分割從 34 減至 2，全 GPU 利用。有預建 Windows 二進位檔作為直接替換。
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Qwen3.5-9B 去安全化 — 0% 拒絕 + 視覺
開發者發布具視覺的去安全化 Qwen3.5-9B，使用二階段正交投影 + LoRA 方法達 0% 拒絕率。優於 heretic 版的 46% 拒絕。Ollama 與 Hugging Face 模型卡可用。
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無審查 Qwen3.5-4B 積極版 GGUF 發布
Qwen3.5-4B 模型的新無審查版本以 GGUF 格式發布，在 465 次測試中零拒絕。保留完整能力，支持多模態輸入，提供從 2.6GB 到 7.9GB 的各種量化版本。更大 Qwen3.5 尺寸的無審查版本正在開發中。
Qwen 3.5 Plus 登陸 AI Gateway
Qwen 3.5 Plus 現已在 Vercel 的 AI Gateway 上線，具備 1M 上下文視窗與內建自適應工具使用功能。它在代理工作流程、程式碼撰寫、網頁開發及多模態任務中表現出色，超越 Qwen 3 VL 在科學問題解決與視覺推理的效能。開發者可透過 AI SDK 設定模型為 alibaba/qwen3.5-plus 來使用。
Horus Hiero：多模態古埃及象形文字翻譯模型
Horus Hiero 是一款基於 Qwen 3.5 的新型開源多模態模型，專為翻譯古埃及象形文字而設計。它支援 150 種語言，並具備 512K 的超大上下文視窗。