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Qwen3.6-35B Uncensored Aggressive 發布
Qwen3.6-35B-A3B 的全新無審查激進變體發布，支援 K_P 量化與完整多模態功能。零拒絕、無能力損失，優化本地推理。包含多種量化版本、視覺 mmproj 與 262K 上下文。
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Tag: #uncensored15 results
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無審查 Gemma 4 E4B/E2B 多模態發布
發布 Gemma 4 E4B (4B) 與 E2B (2B) 的積極無審查變體，完全多模態支援文字、圖像、影片與音頻。在 Hugging Face 提供高品質 GGUF 量化，與 llama.cpp 相容。即將推出 E31B 與 E26B 更大模型。
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Qwen3.5-122B 無審查 GGUF 版本發布
HauhauCS 發布了 Qwen3.5-122B-A10B Aggressive 的無審查 GGUF 版本，拒絕率為零且無能力損失。它引入了新的 K_P 量化方法，以最小檔案大小增加提供優越品質。模型支援 262K 上下文及多模態輸入。
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Gemma 4 無審查版本發布，搭載 MTP 效能提升
新版 Gemma 4 (26B 與 31B) 無審查模型現已發布，透過多標記預測 (MTP) 技術顯著提升推理速度。這些模型針對創意寫作與角色扮演進行了優化，移除了拒絕回答的機制。
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無審查Qwen3.6 35B A3B完整MTP版本發布
Qwen3.6 35B A3B「異端」無審查版保留全部19個Native MTP，KLD 0.0015，僅10/100拒絕率。在HuggingFace提供Safetensors、GGUF、NVFP4、NVFP4 GGUF及GPTQ-Int4格式。基準測試確認各格式完整保留MTP。
Gemma 4 無審查模型配專家消滅術
發布所有四款 Gemma 4 模型（2.3B 至 31B）的無審查版本，使用 MoE 專家消滅術與自動化研究迴圈。基準測試拒絕率降至 0.4-3.2%。Hugging Face 上提供 BF16 與 GGUF 量化。
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無審查 Nemotron-3-Super-120B MLX 版
開發者發布改進的無審查 4-bit MLX 版 Nemotron-3-Super-120B，修復 LatentMoE 和 Mamba 注意機制問題。包含自訂 Python 腳本和聊天模板以相容 MLX。達到 HarmBench 97% 和 HumanEval 94%；q6/q8 版本即將推出。
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Qwen3.5-9B 去安全化 — 0% 拒絕 + 視覺
開發者發布具視覺的去安全化 Qwen3.5-9B，使用二階段正交投影 + LoRA 方法達 0% 拒絕率。優於 heretic 版的 46% 拒絕。Ollama 與 Hugging Face 模型卡可用。
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無審查 Qwen3.5-4B 積極版 GGUF 發布
Qwen3.5-4B 模型的新無審查版本以 GGUF 格式發布，在 465 次測試中零拒絕。保留完整能力，支持多模態輸入，提供從 2.6GB 到 7.9GB 的各種量化版本。更大 Qwen3.5 尺寸的無審查版本正在開發中。