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OpenAI 開源智能體 Harness
OpenAI 宣布開源 Harness，並將其定位為智能體真正落地的關鍵組成部分，以回應 DeepSeek 帶來的競爭壓力。文章未提供儲存庫網址、程式碼範圍、授權條款或具體技術規格，因此目前只能確認這是一項面向智能體開發的開源工具或框架更新。
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Kimi 升級：300 個 Agent 組網，從「學霸」變身「專案經理」
Kimi 引入了一套多 Agent 編排系統，利用 300 個 Agent 來處理複雜任務。這次轉變標誌著 AI 從個體智能向組織級智能的躍遷。
使用 Strands Agents 與 Amazon Bedrock 建構多代理系統
本文詳細介紹 Thrad.ai 如何利用 Strands Agents 與 Amazon Bedrock 建構多代理系統，以自動化潛在客戶開發與郵件生成流程。文中並針對 Swarm 與 Graph 編排模式在效能與成本上進行了比較分析。
編排設計：降低 Agentic AI 成本的關鍵
這項研究表明，編排層（而非僅僅是底層模型）是優化企業 AI Token 經濟的主要槓桿。透過使用專用的編排框架，任務成本降低了 41%，執行速度提升了 44%，同時保持了任務完成品質。
Skill-MAS：將多代理協作轉化為可演進的元技能
螞蟻集團與香港科技大學（廣州）推出了 Skill-MAS 框架，將多代理系統設計轉化為可重複使用的元技能。該框架已在 DeepSeek-V4-Flash 等模型上進行了驗證。
在 Oracle Cloud 上部署生產級 NVIDIA AI-Q Blueprint
NVIDIA 發布了 AI-Q Blueprint，這是一個旨在協助開發者構建與部署長視角 AI 代理的開源框架。該解決方案針對 Oracle Cloud Infrastructure 進行了優化，以支援複雜的多步驟代理工作流程。
Anthropic 推出 Claude Managed Agents 以簡化代理部署
Anthropic 發布了 Claude Managed Agents 的測試版，這是一個旨在簡化建構 AI 代理時複雜基礎設施需求的完全託管平台。該服務持續獲得功能更新，以優化代理執行生命週期。
Sakana AI 推出 Fugu，具備韌性的多模型編排系統
Sakana AI 推出了 Fugu，這是一個與 OpenAI 相容的 API，可將任務動態分配給一組專業的 AI 代理。該系統旨在防止供應商鎖定，透過編排多樣化且可替換的 AI 代理，為 Claude 等單一模型提供了一種具備韌性的替代方案。
Anthropic 發布 Opus 4.8，新增「動態工作流」工具
Anthropic 發布了 Opus 4.8，並推出了名為「動態工作流」(Dynamic Workflows) 的新工具。此功能旨在協助協調多個子代理 (subagents) 的運作。
利用 Amazon Bedrock AgentCore 協調代理 AI 銷售策略
AWS 推出了 AgentCore，旨在解決企業銷售組織中專業 AI 代理碎片化的問題。它提供了一個協調層，透過無縫管理多個領域專用代理來減輕使用者的認知負擔。