Orchestrating agentic AI sales strategies with Amazon Bedrock AgentCore

🔑 增強重點摘要

•Amazon Bedrock AgentCore 是一個完全託管、可擴展的平台，用於安全地大規模建構、部署和操作 AI 代理，支援任何框架、模型或協定，並提供模組化服務，包括執行時、記憶體、身份、閘道、程式碼解釋器、瀏覽器、可觀察性、策略、評估和支付等功能。
•AgentCore 引入了先進的治理功能，例如「策略 (Policy)」允許組織使用自然語言為代理行為設定明確的界限，定義其可存取的工具、資料和可執行的動作；而「評估 (Evaluations)」則透過 13 個預建評估器和自訂評估器持續檢查代理的品質。
•該平台支援多代理協作，使多個專業代理能夠在主管代理的協調下，共同處理複雜的多步驟任務，從而提高任務成功率、準確性和生產力。
•AgentCore Payments 是一項新推出的託管服務，使 AI 代理能夠自主執行微交易支付，適用於付費 API、模型上下文協定 (MCP) 和內容，並支援穩定幣和可配置的支出防護措施。
•AgentCore Runtime 提供安全的無伺服器執行環境，每個使用者會話都具有完整的會話隔離（專用微型虛擬機），並支援長達八小時的長時間執行代理，確保資料隔離和高效能。

📊 競品分析▸ Show

平台/服務	主要功能	定價模式	基準測試/優勢
Amazon Bedrock AgentCore	多代理協調、策略、評估、記憶體、身份管理、閘道、程式碼解釋器、瀏覽器、支付。支援任何框架/模型。	基於使用量（vCPU-小時、GB-小時、API 呼叫、記憶體記錄、模型推論等）。	解決多代理碎片化問題，降低認知負擔。企業級安全、可擴展性、可觀察性。
IBM watsonx Orchestrate	多代理協調、治理、與 80+ 企業應用程式整合、混合部署、預建領域代理。	未明確提供	專注於受監管工作流程的治理和合規性。
Salesforce Agentforce	CRM 原生 AI 代理、客戶資料管理、規模化、安全性和策略對齊。	未明確提供	深度整合 Salesforce CRM 生態系統，優化客戶互動。
Google Vertex AI Agent Builder	雲端原生多模態 AI 平台、代理建構和部署。	未明確提供	整合 Google Cloud 生態系統，提供多模態 AI 能力。
Microsoft Copilot Studio / Azure AI Agent Service	Microsoft 365 和 Azure 的原生 AI、代理建構和管理。	未明確提供	深度整合 Microsoft 生態系統，提供企業級 AI 助理。
Relevance AI	自訂 AI 代理、完整銷售工作流程管理、多代理系統、2000+ 整合、模型不可知架構。	未明確提供	針對複雜企業需求提供高度靈活的自訂代理解決方案。

🛠️ 技術深入

模組化服務： AgentCore 由多個可獨立或協同運作的模組化服務組成，包括 AgentCore Runtime、Memory、Identity、Gateway、Code Interpreter、Browser、Observability、Policy、Evaluations 和 Payments。
AgentCore Runtime： 作為 AI 代理和工具的安全無伺服器執行環境。它支援任何框架、協定或模型，並為每個使用者會話提供完整的會話隔離，透過專用的微型虛擬機 (microVM) 確保計算、記憶體和檔案系統資源的隔離。支援長達八小時的非同步和長時間執行代理。
AgentCore Gateway： 透過模型上下文協定 (MCP) 將現有的 API（支援 Amazon API Gateway、OpenAPI 模式、Smithy 模型）和 AWS Lambda 函數轉換為代理可用的工具。它支援 IAM 和 OAuth 2.0/OpenID Connect 進行安全互動，並作為代理發現和使用工具的單一安全端點。
AgentCore Memory： 提供短期（對話上下文）和長期（跨會話的持久洞察和偏好）記憶體功能。支援內建策略（語義記憶體、使用者偏好記憶體、摘要策略、情景記憶體）和自訂策略，以智慧地從對話中提取和整合關鍵概念。
AgentCore Identity： 管理代理如何登入和存取系統，與 AWS 服務和第三方應用程式（如 Slack、Zoom）以及身份提供者（如 Okta、Entra、Amazon Cognito）輕鬆連接。提供身份感知授權和用於刷新令牌的安全保管庫儲存。
AgentCore Observability： 透過由 Amazon CloudWatch 提供支援的儀表板，提供對端到端代理執行和操作指標的完整可見性。它與 OpenTelemetry (OTEL) 相容，可與 Amazon CloudWatch 和外部可觀察性提供者（如 Dynatrace、Datadog）無縫整合。
AgentCore Evaluations： 簡化 AI 代理的性能評估，提供 13 個預建評估器，用於評估正確性、實用性、工具選擇準確性、安全性、目標成功率和上下文相關性等常見品質維度。開發人員還可以使用其偏好的 LLM 和提示編寫自訂評估器，或使用基於程式碼的 AWS Lambda 函數進行確定性評分。
AgentCore Policy： 允許團隊使用自然語言設定代理動作的界限，定義代理可以存取哪些工具和資料、可以執行哪些動作以及在什麼條件下執行。策略整合到 AgentCore Gateway 中，以毫秒級的速度即時檢查代理動作。
AgentCore Payments： 代理核心支付是 AgentCore 中的第一個託管服務，可幫助 AI 代理自主執行付費 API、MCP 和內容的微交易支付。它提供穩定幣支援和可配置的支出防護措施。
部署流程： 代理程式碼會自動打包成 Docker 映像，推送到 Amazon ECR (Elastic Container Registry)，並部署到無伺服器執行時環境。支援基礎設施即程式碼 (IaC) 與 CDK。
多租戶架構： AgentCore 支援多租戶代理應用程式的設計考量，提供池化代理層、池化閘道、池化代理記憶體和基於屬性的存取控制 (ABAC) 等模式，以實現租戶隔離和成本優化。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

企業將加速採用多代理 AI 系統以實現複雜工作流程自動化。

AgentCore 解決了多代理管理和協調的認知負擔，並提供企業級的安全、可擴展性和治理功能，降低了部署複雜 AI 解決方案的門檻。

AI 代理將在企業銷售流程中扮演更自主、更具交易性的角色。

AgentCore Payments 的推出使 AI 代理能夠自主執行微交易，這將擴展其在銷售和客戶互動中處理支付和購買的能力。

企業對 AI 代理的治理和可觀察性需求將持續增長。

AgentCore 內建的 Policy 和 Evaluations 功能，以及與 CloudWatch 和 OpenTelemetry 的整合，表明了對代理行為設定界限、持續評估品質和提供透明度的高度重視。

⏳ 時間線

2023-04

Amazon Bedrock 服務宣布推出

2023-07

Amazon Bedrock Agents 預覽版推出

2023-11

Amazon Bedrock Agents 正式發布

2024-12

Amazon Bedrock 推出多代理協作功能預覽版

2025-07

Amazon Bedrock AgentCore 預覽版推出

2025-10

Amazon Bedrock AgentCore 正式發布，包含多項核心服務

利用 Amazon Bedrock AgentCore 協調代理 AI 銷售策略

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (28)

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