企業加碼分散 AI Agent 控制平面風險
VB Pulse 數據顯示，企業正採用多個 AI 編排平台，而非依賴單一供應商。調查也凸顯企業持續擔憂安全性、權限管理、Token 使用量、成本可見度，以及即時停止失控 Agent 支出的能力。
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AgentCore Payments 正式全面推出
Amazon Bedrock AgentCore payments 現已正式全面推出，讓 AI agents 能夠大規模自主執行交易。該服務提供支出防護機制、與協定無關的支付編排，以及可用於正式環境的可觀測性功能。
Axonius 用 AgentCore 擴展隔離式 AI 代理
Axonius 利用 Amazon Bedrock AgentCore，在數百個客戶環境中部署完全隔離的多租戶 AI 代理。此方法無需從零打造獨立的運算隔離、身分驗證與可觀測性基礎架構。
Vercel 推出全時生產環境追蹤
Vercel 的全時追蹤 Beta 版會持續取樣 Production 與 Preview 流量，讓開發者無需重現問題即可除錯真實使用者請求。團隊可透過環境與路徑取樣規則控制資料收集，費用則依 span 單位計算。
KCD 杭州站開放 CFP，共議 Agent 時代
KCD 杭州站已開放徵稿，邀請社群共同探討 Agent 時代的雲原生技術、可觀測性與大模型推理。這項活動面向希望分享或了解 AI Agent 基礎架構的技術從業者。
呼叫成功，不代表判斷正確
本文介紹 KDC 對 AI 行動治理的觀點，強調工具呼叫成功並不代表背後的判斷正確。文章指出，治理機制不應只檢查執行狀態，也要評估行動品質與決策結果。
使用 SageMaker 與 AgentCore 建立多代理工作流程
AWS 示範如何將 Amazon SageMaker AI 上的 OpenAI 相容端點與 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 結合，打造多代理工作流程。每個專用代理都能使用最適合其任務的模型，並可為 SageMaker 端點加入 token 層級的可觀測性。
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Agent 終於裝上質檢線
Google、Microsoft 與 Grafana 正將模擬、評測、軌跡回放、生產抽樣與可觀測性加入 Agent 平台。這項轉變反映出業界日益迫切的需求：不只確認 Agent 是否成功執行，還要驗證它是否正確且安全地完成真實業務任務。
LangSmith BYOC on AWS 正式全面上市
LangSmith Bring Your Own Cloud（BYOC）現已在 AWS 正式全面上市。企業團隊可在自有 VPC 內使用託管式可觀測性、評估與部署功能。
用一個指令設定編碼代理
Vercel AI Gateway 現在讓開發者透過單一設定指令連接 Claude Code、Codex、OpenCode 及其他編碼代理。它能集中管理模型路由、API 憑證、可觀測性、預算、供應商控制與自動備援，並支援多種代理工具。