
Huawei 開源 AscendNPU IR 編譯器核心
Huawei 已開源 AscendNPU IR,這是一套面向 Ascend 硬體、以 MLIR 為基礎的 Tile 層級編譯器抽象,也是 BiSheng 編譯器的核心基礎。它可連接 LLVM IR、支援 Triton 與其他前端語言,並延伸至具備 SIMD 與 SIMT 覆蓋能力的 Ascend 950。
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Huawei 已開源 AscendNPU IR,這是一套面向 Ascend 硬體、以 MLIR 為基礎的 Tile 層級編譯器抽象,也是 BiSheng 編譯器的核心基礎。它可連接 LLVM IR、支援 Triton 與其他前端語言,並延伸至具備 SIMD 與 SIMT 覆蓋能力的 Ascend 950。

華為將於 2026 年世界人工智慧大會(WAIC)上展示其 Atlas 950 SuperPoD AI 運算硬體。該系統採用 8,192 張 NPU 卡和專有的 Lingqu 協議,可提供 8 ExaFLOPS 的 FP8 運算能力。

高通收購了以「NPU First」端側模型部署策略聞名的 12 人初創公司 Nexa AI。該團隊將把其軟體整合進高通生態系統,並更名為 GenieX。

Copilot+ PCs 代表了一個新的硬體類別,具備本地 AI 處理、更聰明的搜尋以及更高的電池效率。這些裝置需要特定的硬體標準來支援先進的 AI 原生功能。
 机制在需要时“重启”进程继续训练 。</p><p>报道进一步称,这一过程完全没有写入 NAND 闪存,而是把数据和状态都保留在 RAM 中,从而显著提升速度 。在绕开软件限制后,M4 在 iPad 或 Mac 上可达到约 15.8TFLOPS 的 AI 处理性能,足以进行模型训练,而无需依赖昂贵的独立电脑或高端 NVIDIA GPU 。</p><p><img src="https://static.cnbetacdn.com/article/2026/0616/9d8ceec3c3fd536.jpg)
開發者繞過了 Apple M4 晶片神經引擎的軟體限制,解鎖了 15.8 TFLOPS 的 AI 算力。該實現方案使用自定義的 Model Intermediate Language (MIL) 直接與硬體進行通信。

OpenAI 正式宣布進軍機器人領域,短期內將專注於研發協助型機器人。與此同時,Nvidia 發布了專為 Windows PC 設計的新款處理器,標誌著其在 AI 驅動個人運算市場的進一步擴張。

極客灣對華為 Mate 80 Pro 的性能分析顯示,麒麟 9030 Pro 芯片在能效上有顯著提升。其 GPU 架構較 9020 提升了 76%,在特定遊戲能效場景中表現優於 Snapdragon 8 Gen 3。

Computex 2026 突顯了產業向 AI 整合硬體的重大轉變,包括 AI 驅動的筆記型電腦與基於 ARM 的處理器。這些趨勢預示著向更智慧、高效的邊緣運算設備轉型。

Engadget Podcast 探討了 NVIDIA 新款 RTX Spark 晶片對 Windows PC 生態系統的潛在影響。節目討論了該硬體是否會從根本上改變消費級設備處理本地 AI 任務的方式。

MediaTek 發布了採用 4nm 製程的 Dimensity 8550 行動平台,具備全大核 CPU 架構。該晶片內建 880 NPU,並原生支援 Google Gemini Nano V3,旨在提升裝置端 AI 效能。