
AI 讓作業變好,卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現,使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%,但月考成績平均低20%。研究指出,長期使用者更容易將作業完全外包給 AI,使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現,使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%,但月考成績平均低20%。研究指出,長期使用者更容易將作業完全外包給 AI,使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。

Hays Plc 計劃將招聘業務重心轉向較難被人工智慧取代的職位。此舉反映全球招聘公司正努力因應 AI 對勞動市場帶來的變化。
Pew Research Center 的調查發現,美國最年輕的勞動人口對人工智慧日益抱持懷疑態度。他們主要擔心 AI 快速發展可能導致大規模失業。

OpenAI 執行長 Sam Altman 表示,四年制大學學位對當今世界而言可能耗時過長。他認為兩年的大學教育對自己及許多人而言已足夠,也引發外界重新討論 AI 時代的教育與職涯路徑。

Sam Altman 表示,對他而言兩年大學教育是恰到好處,並暗示四年制大學可能不再是所有人都需要的選擇。他發表這番看法之際,AI 正在減少入門級職缺,並重塑進入科技產業的途徑。

數據顯示全球新創公司正轉向「單人創始人」模式,佔比已達 36.3%。AI Agent 與全球數位基礎設施讓這些「納米公司」能以極低人力規模實現全球化運營。

Gartner指出,透過UI易用性來選擇軟體的時代即將終結。隨著代理型AI(Agentic AI)的演進,企業軟體的焦點正從手動介面操作轉向自主執行任務。
文章認為,AI 對勞動需求的壓縮速度可能首次開始超過其創造新職位的速度,尤其是透過減少招聘而非直接裁員來發生。初級職位受到最大衝擊,因為資料整理、基礎程式碼、客服與初稿撰寫等入門工作,正是生成式 AI 最容易自動化的部分。
本文探討 AI 與先進醫學如何將人類壽命從自然生物限制中解耦,並將勞動力價值與人類繁衍脫鉤,這引發了人類文明史上前所未有的結構性挑戰。
當中國家長正積極採用 AI 輔導以提升學業表現時,美國富裕家庭卻轉向強調專案導向學習(PBL),並刻意減少螢幕時間與 AI 使用。