
機器學習分析顯示銀河系伽馬射線或源自暗物質
國際研究團隊利用機器學習技術,針對銀河系中心神秘的伽馬射線輝光進行分析。研究結果顯示,暗物質仍是這些訊號的重要候選來源。
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國際研究團隊利用機器學習技術,針對銀河系中心神秘的伽馬射線輝光進行分析。研究結果顯示,暗物質仍是這些訊號的重要候選來源。

中國研究團隊透過數值模擬,為銀河系中心可能存在中等質量黑洞提供了強有力的動力學證據。這項發現有助於填補黑洞演化中「缺失的一環」,並解釋了銀心附近恆星群特殊的軌道分佈。

雲南大學研究團隊發現銀河系恆星年齡呈現「U型分佈」,挑戰了恆星越往外越年輕的傳統認知。研究指出,恆星徑向遷移現象是導致外圍區域出現古老恆星的關鍵原因。

洛斯阿拉莫斯國家實驗室(LANL)研究團隊利用 AI 分析天體物理爆炸數據,尤其是中子星合併,以更好地理解支配原子核的核力。此方法運用爆炸性中子星數據探測亞原子層級的神秘交互作用。此研究突顯 AI 在加速基礎物理發現中的角色。

研究人員成功偵測到岩石系外行星大氣層中逸出的氦氣。這項發現為模擬行星演化與大氣成分提供了關鍵數據。

利物浦約翰摩爾大學的天文學家觀測到一個黑洞撕裂並吞噬了一顆巨大的伴星。這項發表在《皇家天文學會月刊》的研究成果,記錄了史上最強大的宇宙爆炸事件之一。

研究人員開發了更新後的恆星-行星相互作用模型,表明地球在太陽演化為紅巨星時,可能避免被吞噬。地球的命運取決於潮汐力與太陽質量損失之間的微妙平衡。

研究人員已成功識別出深空中神秘重複無線電訊號的來源。這項發現被譽為理解複雜宇宙現象的潛在「羅塞塔石碑」。

天文學家成功破解了耀變體 PKS 1424+240 的長期謎團,解釋了該天體為何能在噴流運動緩慢的情況下,依然產生高能伽馬射線與宇宙中微子。

NASA 的詹姆斯·韋伯空間望遠鏡發現了一顆體型接近土星的系外行星。該行星位於適居的「金髮姑娘」區,大氣富含甲烷,其特性介於熾熱的「熱木星」與冰冷的土星之間。