
用供應鏈批量培養具身智能創業者
李澤湘介紹了一套透過教育、孵化與共享製造資源,將工程人才轉化為硬科技創業者的可複製體系。其生態截至2025年已孵化超過280家企業、總估值超過5,000億元;他並強調具身智能必須從展示原型走向真實場景落地。
虎嗅 · 46 天前

李澤湘介紹了一套透過教育、孵化與共享製造資源,將工程人才轉化為硬科技創業者的可複製體系。其生態截至2025年已孵化超過280家企業、總估值超過5,000億元;他並強調具身智能必須從展示原型走向真實場景落地。
虎嗅 · 46 天前

據報 Claude Code 將在五天後把自動模式設為預設選項。Anthropic 將自行承擔增加的費用,而這項變更與長時間工作會導致人類表現下降的觀察有關。
量子位 · 46 天前
TSMC 公布月度銷售額成長 45%,顯示儘管市場波動,AI 硬體需求仍然強勁。這項成績顯示 AI 相關半導體製造持續保持動能。
Bloomberg Technology · 46 天前
NEC 正在導入一種全新的組織模式,從部門主管到一般員工都與 AI 協作。AI 管理者可視需求即時生成 AI 員工,並為其指派特定職責。
ITmedia AI+ (日本) · 46 天前

Linux kernel 7.2-rc7 已進入最終測試階段,若未出現重大錯誤,正式版本預計於下週發布。據報導,開發者運用 AI 程式設計工具處理了核心體積異常膨脹問題。
cnBeta (Full RSS) · 46 天前

Counterpoint Research 分析了中國《智能網聯汽車自動駕駛系統安全要求》強制性標準 GB 44721—2026。該標準將於 2027 年 7 月 1 日生效,對多感測器融合的重視可能使純視覺自動駕駛方案面臨合規挑戰。
cnBeta (Full RSS) · 46 天前

美國設備清單更新後,多數新生產的外國移動機器人,包括家用掃地機器人,將無法取得進口與銷售所需的認證。現有已獲批准的產品仍可繼續販售,但中國品牌未來新品上市面臨更大不確定性。
钛媒体 · 46 天前
根據最新產業數據,2026年上半年中國人形機器人製造商占全球出貨量超過97%。這些數據凸顯中國在新興具身人工智慧市場中,已取得領先美國競爭者的早期優勢。
Bloomberg Technology · 46 天前
文章主張,物理 AI 將透過把生產重心從人造物轉向 AI 造物,加速組織進化。文章區分專用型機器人與通用型系統,並提出未來管理應協調人類與異質智能,讓雙方成為平等的共同負責者。
虎嗅 · 46 天前
文章將 AI 的影響分為四個層次:工作、規則、人的成長,以及賦予人類生命價值的更深層問題。文章認為,過去技術多半放大已成熟的人類能力,而 AI 可能逐漸取代培養判斷力、方向感與審美的練習過程。
虎嗅 · 46 天前

在記憶體價格出現罕見大幅上漲之際,Apple 據報正在測試長鑫存儲的記憶體。這項評估顯示,全球要求最嚴格的採購方之一可能正在考慮更廣泛的供應商策略。
钛媒体 · 46 天前

儘管北京積極推動半導體自主化,中國領先的 AI 開發商仍持續使用 Nvidia 晶片訓練大型語言模型。轉換至國產晶片架構的高昂成本與工程複雜度,仍是主要障礙。
SCMP Technology · 46 天前

中國領先的 DRAM 製造商 ChangXin Memory Technologies(CXMT)已納入 MSCI China All Shares Index。分析師預期,此舉將吸引被動基金資金流入,並鞏固 CXMT 作為中國內地市場最具價值股票的地位。
SCMP Technology · 46 天前

Ricoh Japan 正從以產品為中心的銷售模式,轉向以解決方案為核心的銷售方式。本文探討其 Sales AX 方法背後的關鍵實務,以及企業如何從銷售轉型中取得成果。
ITmedia AI+ (日本) · 46 天前
Alibaba 與 Meituan 正快速擴張靠近消費者的前置倉,以掌控即時零售的供給、配送速度與商品可得性。Meituan 結合自營網路、品牌門店、垂直服務與社會化閃電倉;Alibaba 則將電商貨盤導入本地履約體系。
虎嗅 · 46 天前

文章推演全球 AI 資本支出的未來空間,認為 3–4 兆美元的規模在數學上可以成立。真正的挑戰在於需求、融資、能源、基礎設施與投資回報等兌現條件是否同時具備。
钛媒体 · 46 天前

WebGrader 是一套自我演化的程式化評分器,能將自然語言網站需求轉換為可執行的互動流程,並以執行結果作為強化學習獎勵。在 WebGen-Bench 上,它將 8B 策略模型訓練至 52.01% 的功能成功率,較相匹配的外觀加腳本獎勵高出 7.88 個百分點。
ArXiv AI · 46 天前

TaskSense 提出以任務為中心的世界模型架構,透過隨機空間注意力與反向動力學監督,讓表示聚焦於與控制相關的區域。在 DeepMind Control Suite 上,它維持與 DreamerV3 相當的表現,並在具視覺干擾的環境中大幅勝出。
ArXiv AI · 46 天前

Copado 的調查發現,近九成 Salesforce 客戶認為業務過度依賴個人及流程屬人化是重要課題。超過八成受訪者期待 AI 能讓工作流程標準化,但已使用 AI 的企業也面臨缺乏驗證機制的新障礙。
ITmedia AI+ (日本) · 46 天前

MSB-GFM 是一套針對跨域多標籤節點分類所設計的圖基礎模型。它不再將所有語義壓縮至單一向量,而是把每個節點表示為多個語義基底的自適應組合。
ArXiv AI · 46 天前

一項針對六個前沿模型的研究發現,操控提示不僅會改變回應頻率,也會改變各模型採用的行為模式。GPT-5 獨特地在保留答案的同時迴避公開推理內容,而在 Llama 中進行內部介入則能可靠誘發特定行為。
ArXiv AI · 46 天前

CoCo 透過分析貢獻差異最大的選取-拒絕回應配對,解讀 Mixture-of-Experts 獎勵模型。相較於僅觀察路由權重,CoCo 同時捕捉專家接收哪些提示,以及如何評估回應,從而產生更一致且更專門化的解釋。
ArXiv AI · 46 天前

LUCID 是一種由 LLM 引導、免訓練且無監督的社群偵測方法。它將 LLM 的隱性知識轉化為明確的邏輯規則,涵蓋初始化、合併、細化與選擇四個階段,並據稱在真實世界資料集上達到業界最佳成果。
ArXiv AI · 46 天前

研究人員開發了一套自動化試題評估系統,用於預測標準化測驗題目是否會被接受或永久淘汰。結合原始題目文字與 Qwen3 生成評論的融合模型表現最佳,但在偵測偏見、公平性、敏感性與無障礙問題方面仍然不足。
ArXiv AI · 46 天前

KNOWPLAN 提出雙階段 AI agent 系統,先從異質的官方來源重建大學課程架構,再最佳化個人化學位路徑。其「先擷取、後規劃」設計達到 96.2% 的目錄完整度召回率,減少 47% 的來源存取量,並在評估中維持 100% 硬性可行性。
ArXiv AI · 46 天前

EntropyMoE 為無 tokenizer 的位元組級 LLM 提出具熵感知的稀疏專家路由。它利用動態區塊的熵與長度來專門化計算,在匹配的密集與稀疏基準中取得最低的留出 bits-per-byte,同時維持相近的下游準確率。
ArXiv AI · 46 天前

研究人員推出受認知科學啟發的 C4 框架,用於評估多模態大型語言模型解碼非直觀概念關係的能力。其 C4-Eval 基準包含 221 道跨概念成語題目,結果顯示頂尖閉源模型的主要準確率最高僅達 50.7%。
ArXiv AI · 46 天前

ADIAS 為自動化完整程式碼代理設計引入問題導向最佳化,將修復進度以持續性問題狀態保留在多輪迭代之間。在五個互動式基準測試中,ADIAS 平均超越最強基線 25.2%,並在四種骨幹模型上持續取得提升。
ArXiv AI · 46 天前

據報導,WeChat 正在灰度測試 AI 寫作功能,協助使用者撰寫朋友圈文字。文章將此舉與 LinkedIn 的退縮作對比:在 AI 生成內容充斥平台後,LinkedIn 已停止一鍵式 AI 改寫功能。
虎嗅 · 46 天前