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Uber 開放倫敦 Wayve 自動駕駛計程車候補名單

Uber 開放倫敦 Wayve 自動駕駛計程車候補名單
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🌍閱讀原文： The Next Web (TNW)
#robotaxi#autonomous-driving#mobilitywayveuberwayve

💡了解 Uber 如何將 Wayve 的端到端 AI 駕駛技術整合至其全球叫車平台。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Uber 與 Wayve 的合作將自動駕駛計程車帶入倫敦街頭

為什麼重要

此舉加速了自動駕駛運輸在密集城市環境中的採用。它使 Uber 成為整合多種自動駕駛技術的主要平台。

下一步行動

研究 Wayve 的「AV2.0」自動駕駛方法，了解端到端學習如何超越傳統的模組化堆疊。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Uber 與 Wayve 的合作將自動駕駛計程車帶入倫敦街頭
  • •對自動駕駛乘車感興趣的用戶現可加入候補名單
  • •Wayve 的技術處於英國無人駕駛車輛發展的最前線

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 29 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Uber 與 Wayve 的合作將在倫敦推出 L4 級別的自動駕駛計程車試驗，這標誌著英國成為 Uber 計劃進行自動駕駛試點的最大市場，並將逐步擴展到其他歐洲主要市場。
  • •Wayve 的自動駕駛技術採用端到端深度學習和視覺為基礎的 AI 系統，與傳統依賴高精地圖和 LiDAR 感測器的自動駕駛車輛不同，Wayve 的平台主要利用攝影機數據和機器學習演算法來學習駕駛，類似於 Tesla 的方法。
  • •Wayve 在 2026 年 2 月 25 日完成了 12 億美元的 D 輪融資，估值達到 86 億美元，投資者包括 Eclipse、Balderton、軟銀願景基金 2 期，以及微軟、NVIDIA 和 Uber 等戰略投資者，同時也獲得了梅賽德斯-奔馳、日產和 Stellantis 等全球汽車製造商的投資。
  • •倫敦的自動駕駛計程車服務初期將由受過專門訓練的 Uber 司機進行監督，以確保安全並建立公眾信任，最終目標是實現完全無人駕駛操作，但目前尚無明確的時間表。
  • •英國政府已宣布加速自動駕駛商業試點的框架，這為 Wayve 和 Uber 在倫敦推出服務創造了有利條件，旨在推動經濟增長並創造就業機會。
📊 競品分析▸ Show

目前，倫敦的自動駕駛計程車市場正吸引多個競爭者。Wayve 與 Uber 合作，而 Waymo 計劃於 2026 年底前在倫敦推出其自動駕駛服務。此外，百度旗下的 Apollo Go 也與 Uber 和 Lyft 合作，目標是倫敦市場。

功能/公司Wayve (與 Uber 合作)WaymoApollo Go (與 Uber/Lyft 合作)
技術方法端到端深度學習、視覺為基礎的 AI 系統，無需高精地圖經典機器人學方法，基於 3D 地圖、感測器和 LiDARAI 驅動的自動駕駛技術
部署策略與 OEM 合作，將 AI 駕駛軟體授權或嵌入汽車中，而非自行製造汽車自行營運自動駕駛車隊與叫車平台合作部署自動駕駛車隊
倫敦市場狀態已開放候補名單，計劃於 2026 年夏季推出公共服務，初期有安全駕駛員監督員工已在倫敦進行測試，計劃於 2026 年底前向公眾開放計劃於 2026 年在倫敦啟動自動駕駛計程車試驗
監管挑戰需符合倫敦交通局 (TfL) 的計程車和私人租賃許可標準，目前尚無自動駕駛車輛完全符合要求需符合倫敦交通局 (TfL) 的計程車和私人租賃許可標準，目前尚無自動駕駛車輛完全符合要求需符合倫敦交通局 (TfL) 的計程車和私人租賃許可標準，目前尚無自動駕駛車輛完全符合要求
融資截至 2026 年 2 月 D 輪融資 12 億美元，估值 86 億美元截至 2021 年 6 月，已籌集超過 55 億美元截至 2023 年 3 月，已籌集超過 11 億美元

🛠️ 技術深入

  • 端到端深度學習 (End-to-End Deep Learning)：Wayve 的核心技術是其「具身 AI (Embodied AI)」或「AI 駕駛員」，這是一個單一的神經網絡，直接將原始感測器輸入（主要是攝影機數據）轉換為駕駛輸出，例如轉向或減速。
  • 視覺為基礎 (Vision-Based)：與傳統自動駕駛系統不同，Wayve 的方法不依賴高精地圖、手寫規則或昂貴的 LiDAR 感測器陣列，而是主要使用攝影機數據和機器學習演算法來學習駕駛。
  • 地圖無關 (Mapless Autonomy)：Wayve 的 AI 技術不需要高精地圖，這使其能夠更輕鬆地擴展到新的地理區域，並透過數據驅動的適應來實現無縫擴展。
  • 車輛無關 (Vehicle Agnostic)：Wayve 的 AI 軟體設計為與任何類型的車輛兼容，從乘用車到送貨車輛，這使得 OEM 能夠將自動化功能整合到其整個車輛產品組合中。
  • AV2.0 方法 (AV2.0 Approach)：Wayve 將其 AI 驅動的自動駕駛方法稱為「AV2.0」，它取代了傳統的「感知-規劃-行動」模組化架構，採用單一神經網絡，透過從真實和模擬經驗中學習來處理複雜或新穎的駕駛情況。
  • GAIA-2 模型 (GAIA-2 Model)：Wayve 的創新包括 GAIA-2 模型，這是一個生成式世界模型，旨在利用大量的真實世界和合成數據訓練 AI 駕駛員。它能同時處理影片、文本和其他動作輸入，使 AI 展現出更具適應性和類人化的駕駛行為。
  • NVIDIA 合作：Wayve 的 Gen 3 平台將基於 NVIDIA DRIVE AGX Thor 構建，該平台由 NVIDIA Blackwell GPU 架構加速，並運行安全認證的 NVIDIA DriveOS，旨在將 Wayve AI 駕駛員推向 L3（脫手）和 L4（無人駕駛）能力。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

倫敦將成為全球自動駕駛技術發展的關鍵試驗場。
Uber 和 Wayve 在倫敦推出 L4 級別自動駕駛計程車試驗，加上英國政府對商業試點的加速框架，將吸引更多自動駕駛公司進入該市場，推動技術創新和部署。
Wayve 的端到端 AI 方法可能改變自動駕駛行業的技術標準。
Wayve 專注於視覺為基礎、地圖無關的端到端深度學習方法，這與傳統依賴 LiDAR 和高精地圖的系統形成對比，若能成功大規模部署，將證明其在可擴展性和成本效益方面的潛力。
自動駕駛服務的監管框架將在英國加速成熟。
倫敦交通局 (TfL) 目前對自動駕駛計程車的許可標準尚未完全滿足，但隨著 Wayve 和 Uber 等公司推進試驗，以及政府加速商業試點的政策，預計相關法規將迅速發展以適應新技術。

⏳ 時間線

2017-08
Wayve 由劍橋大學研究人員 Amar Shah 和 Alex Kendall 創立，專注於端到端深度學習的自動駕駛系統。
2019-11
Wayve 完成 2000 萬美元的 A 輪融資，並在倫敦啟動自動駕駛電動車隊的試點測試。
2022-01
Wayve 宣布完成 2 億美元的 B 輪融資，由 Eclipse Ventures 領投。
2024-05
Wayve 宣布完成 10.5 億美元的 C 輪融資，由軟銀集團領投，NVIDIA 和微軟等參與。
2025-06
Wayve 和 Uber 宣布合作，計劃在倫敦啟動 L4 級別自動駕駛車輛的公共道路試驗。
2026-02
Wayve 完成 12 億美元的 D 輪融資，估值達到 86 億美元，Uber 也參與了本輪投資，並額外承諾 3 億美元支持 Wayve 在全球的自動駕駛計程車部署。
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