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Toll Group 現代化網路架構以繞過資料中心
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💡了解 Zero Trust 邊緣基礎設施如何優化分散式 AI 應用程式的效能。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
於 250 個實體站點部署 Zero Trust 閘道
為什麼重要
這種轉向去中心化、Zero Trust 網路的趨勢，對於需要低延遲存取邊緣 AI 模型的 AI 企業至關重要。
下一步行動
評估您的網路拓撲，確認邊緣安全閘道是否能降低分散式 AI 推論工作負載的延遲。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •於 250 個實體站點部署 Zero Trust 閘道
- •網路現代化以減少對集中式資料中心的依賴
- •透過 Zero Trust 架構增強安全性
🧠 深度解析
背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 10 個來源。
🔑 增強重點摘要
- •Toll Group 的網路現代化計畫預計將其支出模式從資本支出 (CapEx) 轉變為營運支出 (OpEx)，目標是每年節省 20% 的成本，並加快站點部署速度。
- •此部署採用 Zscaler 的零信任交換 (ZTE) 雲端平台，具體包括 Zscaler 零信任分支 (ZTB) 硬體閘道、Zscaler 網際網路存取 (ZIA) 和 Zscaler 私有存取 (ZPA)。
- •這項舉措是 Toll Group 更廣泛的 IT 現代化策略的一部分，該策略此前已於 2023 年 9 月採用 Mendix 低程式碼平台，並於 2023 年 7 月透過 SAP 的主權雲端功能加強網路彈性，部分原因是對 2020 年兩次重大勒索軟體攻擊的回應。
- •零信任分支閘道旨在透過將複雜的站點對站點 VPN 替換為直接雲端架構來提高應用程式效能，同時透過消除傳統防火牆或網路存取控制 (NAC) 的需求來防止分支網路內的橫向威脅移動。
- •Toll Group 已將約 70% 的應用程式工作負載遷移到 AWS 和 Azure，這表明其正在實施更廣泛的雲端優先策略，而零信任分支部署是該策略的延伸。
🛠️ 技術深入
- Zscaler 零信任分支 (ZTB) 結合了軟體定義廣域網路 (SD-WAN) 功能與進階裝置分段技術。
- 它採用「單一網路」(network-of-one) 技術，自動發現、分類和隔離分支網路內的每個裝置，包括物聯網 (IoT)、營運技術 (OT)、醫療物聯網 (IoMT)、無頭裝置和傳統系統。
- 這種架構無需依賴傳統的東/西向防火牆或網路存取控制 (NAC)，即可消除橫向威脅移動。
- 支援透過零接觸佈建 (ZTP) 實現隨插即用部署，簡化了整合時間。
- ZTB 閘道可作為 VLAN 的預設閘道，並透過智慧型動態主機配置協定 (DHCP) 代理或自動化為端點自動佈建 /32 子網路遮罩。
- 它會自動透過 GE3 WAN 埠建立到 Zscaler Internet & SaaS (ZIA) 的 IPSec 隧道。
- 整合 Zscaler 私有存取 (ZPA) 以設定精細的存取策略。
- 包含「勒索軟體終止開關」(ransomware kill switch) 等功能，可根據威脅等級即時應用不同的策略集。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Toll Group 將實現顯著的營運成本降低和更高的敏捷性。
透過淘汰傳統資料中心並轉向以雲端為中心、營運支出模式的 ZTB，該公司預計每年可節省 20% 的成本並加快站點部署速度。
Toll Group 的網路安全態勢將針對複雜威脅得到實質性加強。
零信任架構，特別是裝置分段和橫向威脅預防，直接解決了過去勒索軟體攻擊中被利用的漏洞。
物流業將增加對分散式營運的零信任分支解決方案的採用。
Toll Group 成功實施的案例，因其節省成本、增強安全性和提高效能的優勢，將成為其他大型、地理分散式企業的參考案例。
⏳ 時間線
2020-01
Toll Group 遭受 Mailto 勒索軟體變種的針對性攻擊。
2020-05
Toll Group 遭遇第二次勒索軟體攻擊，這次是 Nefilim 惡意軟體。
2020-07
Toll Group 啟動為期一年的「加速網路彈性計畫」，以應對勒索軟體攻擊。
2023-07
Toll Group 與 IBM Consulting 合作，透過 SAP 的主權雲端功能增強網路彈性。
2023-09
Toll Group 選擇 Mendix 低程式碼解決方案來現代化其 IT 環境並加速應用程式開發。
2025-09
Toll Group 啟動零信任分支閘道部署專案（截至 2026 年 6 月的九個月前）。
📎 來源 (10)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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