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🔥36氪•2026年3月11日較早收集於 2m

追觅芯際穿越「天穹」系列晶片正式量產，太空算力盒即將升空

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🔥閱讀原文： 36氪

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💡機器人AI晶片量產+首個太空超算發射，重塑算力基礎設施（24字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

「天穹」晶片實現量產，搭載追觅機器人

為什麼重要

此發布使芯際穿越成為具身智能晶片與太空算力的領導者，可能降低衛星資料處理延遲，並實現更高密度AI部署，挑戰傳統資料中心模式。

下一步行動

針對複雜家居環境，將天穹SoC與競爭對手進行機器人導航基準測試。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

•「天穹」晶片實現量產，搭載追觅機器人
•異構SoC整合多核CPU、NPU、MCU，支持AI感知決策
•首款「瑶台」太空算力盒3月發射，建軌道超算中心
•解決地面資料中心能耗散熱限制，利用太空真空環境

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 7 個來源。

🔑 增強重點摘要

•芯際穿越同時推出赤霄01手機處理器，搭載自研NPU架構，AI等效算力達200 TOPS，集成智能超分辨率與動態分辨率重構技術[1]
•芯際即將推出採用2納米制程的艙駕一體芯片，單顆算力達2000 TOPS，可滿足L4級自動駕駛需求，目前處於即將流片或樣片測試階段[1]
•瑤台系列太空算力衛星網絡規劃由200萬顆算力衛星組成，配合星間激光通信技術，打造太空分布式AI大模型訓練平台[1]
•2026年太空領域商業競爭聚焦可回收火箭、低軌衛星組網、太空算力與月球開發，中國商業航天迎來高頻發射時代[6]

🛠️ 技術深入

赤霄01手機處理器

自研NPU架構
AI等效算力：200 TOPS
核心技術：智能超分辨率、動態分辨率重構

艙駕一體芯片

制程工藝：2納米
單顆算力：2000 TOPS
應用等級：L4級自動駕駛
開發狀態：即將流片或樣片測試階段

瑤台系列太空算力盒

已完成空間環境適應性測試
配置：星間激光通信技術
應用場景：太空分布式AI大模型訓練平台
規劃規模：200萬顆算力衛星網絡[1]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

太空算力將成為解決地面數據中心能耗瓶頸的關鍵基礎設施

瑤台衛星網絡利用太空真空環境優勢，規避地面散熱與能耗限制，為AI大模型訓練提供新的計算資源來源[1]

2納米艙駕一體芯片的商用將加速L4級自動駕駛的產業化進程

2000 TOPS的單顆算力達到L4級自動駕駛需求，樣片測試階段表明量產時間表明確，將推動智能汽車產業升級[1]

異構SoC架構將成為泛機器人產品的標準配置

天穹系列芯片整合CPU、NPU、MCU的異構設計，支持AI感知決策與導航避障，代表機器人芯片設計的發展方向[1]

⏳ 時間線

2026-01

中國航天2026年首次發射實現開門紅，長征六號改火箭成功發射遙感五十號01星[4]

2026-02

加拿大開普勒公司通過SpaceX火箭成功發射首批10顆以太衛星，構建全球首個低軌商用光學網絡[3]

2026-03

芯際穿越天穹系列芯片正式量產，瑤台太空算力盒即將發射升空[1][5]

📎 來源 (7)

Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.

🔥閱讀原文： 36氪

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