SpaceX Could Enable Orbital Data Centers, Says Expert

•SpaceX 的軌道資料中心策略預計可將人工智慧 (AI) 運算年化成本降低多達 45%，其中僅冷卻電力一項即可節省超過 10 億美元。
•伊隆·馬斯克認為，太空型 AI 是唯一能持續擴展 AI 運算的方式，理由是太空能提供不間斷的太陽能供應和高效的熱輻射散熱。
•SpaceX 已向美國聯邦通訊委員會 (FCC) 提交申請，計畫部署多達一百萬顆軌道資料中心衛星，旨在低地球軌道建立全球性的 AI 運算網路。
•SpaceX 第一代 AI 衛星預計將提供 120 千瓦的持續運算功率（峰值可達 150 千瓦），大致相當於一個 NVIDIA GB300 AI 伺服器機櫃的算力。
•SpaceX 的垂直整合商業模式，包括其星艦 (Starship) 發射能力和內部研發的 Terafab AI 晶片，預計將在部署速度和成本控制方面帶來顯著優勢。

能源供應：軌道資料中心可透過將衛星部署在太陽同步軌道上，利用幾乎不間斷的太陽能，避免晝夜交替和天氣影響，實現 24 小時供電。
散熱機制：在真空的太空環境中，唯一的散熱方式是熱輻射。這需要設計大型、輕薄的散熱板，以確保晶片矽接面溫度維持在 85-100°C 以下，散熱器表面溫度約為 75°C。部分設計提出「雙面架構」，一面為太陽能板，另一面為散熱器。
資料傳輸：衛星之間可透過雷射鏈路 (inter-satellite links) 相互連接，或與 Starlink 星座網路整合，實現全球覆蓋，減少對地面光纖的依賴，並提供較低的延遲（例如 Starlink 平均延遲約 25-35 毫秒）。
硬體要求：需要在有限的空間內部署高效能運算硬體，並因應太空輻射加速硬體老化的問題，開發抗輻射元件。
發射與部署：大規模部署需要重型、可重複使用的運載火箭，如星艦，以大幅降低每公斤的發射成本（目標是每公斤 200 美元甚至更低，約為獵鷹 9 號的五分之一）。
衛星設計：SpaceX 的 AI 衛星被描述為比 Starlink 通訊衛星更簡單，不需要大型相控陣列天線，並將大量沿用 Starlink V3 衛星的太陽能陣列和熱管理系統等技術，但體積會比 Starlink 衛星更大。

軌道資料中心將顛覆全球 AI 算力分佈格局，使算力資源不再受地理位置限制。

太空資料中心可利用太陽能供電，解決地面電力限制，並透過全球覆蓋能力解決偏遠地區算力不足問題，提供低延遲服務。

垂直整合的太空科技公司將在 AI 基礎設施領域獲得顯著成本和部署優勢。

SpaceX 結合其發射能力（星艦）和自研 AI 晶片（Terafab），預計能大幅降低 AI 運算成本並加速部署，對依賴外部運算基礎設施的競爭對手構成威脅。

太空碎片和軌道安全問題將成為大規模軌道資料中心部署的關鍵監管挑戰。

部署數十萬甚至百萬顆衛星的計畫引發了對太空碎片、天文觀測干擾和軌道安全的嚴重擔憂，監管機構的批准仍存在高度不確定性。

2015-08

微軟部署其第一個水下資料中心原型 (Project Natick Phase I)。

2018-06

微軟在英國奧克尼群島海岸部署了全尺寸水下資料中心模組 (Project Natick Phase II)。

2025-11

Google 宣布「Project Suncatcher」計畫，預計於 2027 年初發射兩顆原型衛星。

2026-01-30

SpaceX 向美國聯邦通訊委員會 (FCC) 提交申請，計畫部署多達一百萬顆軌道資料中心衛星。

2026-02-09

伊隆·馬斯克的 SpaceX 與 xAI 據報導合併，被視為推動軌道資料中心長期藍圖的第一步。

2026-06-09

伊隆·馬斯克揭示 SpaceX AI 資料中心衛星的初步設計，此舉正值公司 IPO 籌備期間。

專家稱 SpaceX 有能力建造軌道資料中心