Sakana?AI Launches Research-Focused Commercial Service 'Sakana?Marlin'

•Sakana?Marlin 是一款專為高階主管（C-Suite）設計的完全自主研究代理，能夠模擬首席戰略官（CSO）及整個研究團隊的工作，將數週的戰略分析壓縮至單次最長八小時的無人值守會話中，並產出結構化的簡報與詳細報告。
•Marlin 的核心技術基於 Sakana?AI 過去兩年的兩項研究成果：適應性分支蒙特卡洛樹搜索（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search, AB-MCTS）以及源自「Sakana AI 科學家」專案的工作流程自動化框架，後者曾發表於《自然》期刊。
•Sakana?AI 的核心理念是「受自然啟發的智慧」，專注於透過集體智慧和演化模型合併等方法來開發更高效能的 AI 模型，而非僅追求單一大型模型的規模擴展。
•Sakana?AI 已成功開發出「AI 科學家」系統，該系統能自動化整個科學研究生命週期，從概念發想到撰寫程式碼、執行實驗、總結結果，乃至於自動化同行評審，甚至已有一篇由 AI 完全生成的論文通過頂級機器學習會議的同行評審。
•Sakana?AI 已獲得顯著融資，包括在 2024 年 9 月完成約 2 億美元的 A 輪融資，以及在 2025 年 11 月完成 1.35 億美元（約 200 億日圓）的 B 輪融資，公司估值達到 26 億美元。

Sakana?Marlin 採用「適應性分支蒙特卡洛樹搜索 (AB-MCTS)」技術，將推理視為樹狀搜索問題，使 AI 能自主決定追蹤、捨棄或升級哪些假設。
Marlin 的工作流程自動化框架源自「Sakana AI 科學家」專案，該專案展示了從構思到同行評審的完全自主科學發現能力。
Sakana?AI 的研究重點包括「演化模型合併」（Evolutionary Model Merge），透過類似基因重組的方式結合多個開源模型，以「培育」新模型而非從頭訓練，實現更高效能且低能耗的 AI。
公司還開發了「連續思維機器」（Continuous Thought Machines, CTM），這是一種受生物神經網路啟發的 AI 模型，利用神經元活動的同步性作為核心推理機制，使其能逐步「思考」問題，提高可解釋性。
Sakana?AI 正在探索「達爾文哥德爾機器」（Darwin Gödel Machine），這是一個旨在實現 AI 無限學習和自我改進的框架，將 AI 系統從靜態工具轉變為自主研究者。
Sakana?AI 已開源 TreeQuest，這是 AB-MCTS 及其多模型擴展的實作，為定義搜索程序、提示邏輯、獎勵啟發式和模型協調策略提供模組化系統。
「AI 科學家」的最新版本 AI Scientist-v2 消除了對人類編寫程式碼模板的依賴，並利用由專門實驗管理代理監督的漸進式代理樹搜索方法。

Sakana?AI 受自然啟發的方法將引導更具資源效率的 AI 開發。

該公司專注於演化模型合併和集體智慧，旨在以更少的計算資源實現更多成果，從而應對 GPU 短缺和永續性挑戰。

像 Sakana?Marlin 這樣的自主研究代理將顯著顛覆傳統的諮詢和戰略分析產業。

Marlin 能夠將數週的戰略分析壓縮成數小時，這可能大幅減少對人工密集型研究團隊的需求。

Sakana?AI 的「主權 AI」戰略將使日本成為針對在地需求量身定制 AI 的領導者。

透過專注於將全球模型適應於在地文化、機構和安全要求，Sakana?AI 旨在提升日本的技術優勢和全球競爭力。

2023-07

Sakana AI 成立

2024-01

宣布種子輪融資 3000 萬美元

2024-08

推出「AI 科學家」模型，旨在自動化科學研究

2024-09

完成 A 輪融資約 2 億美元

2025-03

「AI 科學家」生成的論文通過頂級機器學習會議的同行評審

2025-11

完成 B 輪融資 1.35 億美元，公司估值達 26 億美元

2026-04

推出首款商業服務「Sakana?Marlin」的封閉測試版

Sakana?AI 推出首款研究導向商業服務「Sakana?Marlin」