在 AI 車輛中將「駕駛員」重新定義為「主控者」

🔑 增強重點摘要

• •駕駛員監控系統（DMS）在L2/L3級自動駕駛中扮演關鍵角色，不僅用於偵測駕駛員的疲勞和分心，還能協助釐清事故發生時的責任歸屬，並在必要時發出警告或啟動安全措施，確保行車安全。
• •未來的HMI設計需採納「整體性人機介面」（Holistic HMI）方法，同時考慮車內使用者（駕駛員、乘客）與車外道路使用者（行人、其他車輛）的需求，透過整合車內（iHMI）和車外（eHMI）通訊，確保自動駕駛車輛與現有交通系統的無縫互動與信任建立。
• •自動駕駛HMI設計面臨三大核心挑戰：「接管悖論」（人機角色責任模糊）、 「信任校準失衡」（用戶對系統信任度過高或過低）和「認知負荷超載」（過多或不清晰的資訊導致駕駛員難以處理），這些都需要透過以人為中心的設計原則來解決。
• •多模態人機互動（如視覺、聽覺、觸覺）對於提升自動駕駛系統與人類「主控者」之間的溝通效率至關重要，透過分級消息、統一風格的圖標、動畫、語音提示及觸覺回饋，能有效傳達車輛狀態、環境資訊及系統意圖，降低駕駛員的理解成本。
• •為規避L3級自動駕駛中人機權責模糊的「接管悖論」，部分領先車企正考慮跳過L3，直接發展L4級別的無人駕駛，這將根本性地改變人類在車輛中的角色，從需要隨時準備接管的「駕駛員」轉變為更被動的「監控者」或「乘客」。

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線