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Photoshop 移除工具現已支援端側 AI 模型
💡Photoshop 轉向端側 AI,證明高品質生成式編輯現在無需雲端延遲即可在本地執行。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Photoshop 移除工具現已整合端側 AI 運算。
為什麼重要
此舉標誌著業界轉向邊緣 AI 的趨勢,能降低影像編輯任務的延遲與基礎設施成本。從業者應評估針對隱私敏感工作流程部署本地模型的可能性。
下一步行動
檢查最新的 Photoshop 更新,並在解析度較高的素材上測試移除工具,以比較本地推論速度與雲端方案的差異。
誰應關注:Creators & Designers
關鍵要點
- •Photoshop 移除工具現已整合端側 AI 運算。
- •提升物件移除任務的執行效能。
- •減少對雲端數據的依賴,增強使用者隱私。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 22 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Photoshop 的「移除工具」端側 AI 模型已於 2026 年 5 月 21 日隨 Photoshop 27.7 版本發布,並與 Firefly 深度整合,提供更流暢的創意工作流程。
- •此端側模型對硬體要求較高,Mac 需配備 Apple Silicon M1 Max 或更高版本晶片及至少 24 GB 記憶體,Windows 則需 NVIDIA GeForce RTX 30 系列或更高版本 GPU 及至少 14 GB VRAM,且模型下載大小約為 5 GB。
- •使用者可以根據自身硬體條件,在雲端處理與端側處理之間自由切換,系統會在下載前自動檢查硬體相容性,確保最佳效能。
- •「移除工具」在「自動」模式下,會智慧判斷是使用端側處理還是切換至雲端 AI 處理,以應對更複雜或大面積的移除任務,確保結果品質。
- •與部分生成式 AI 功能不同,使用「移除工具」(無論是端側或雲端處理)不會消耗生成式點數。
📊 競品分析▸ Show
| 工具名稱 | 特點/功能 | 定價 | 效能/基準 |
|---|---|---|---|
| Adobe Photoshop (移除工具/生成填色) | 專業級修圖、最高品質物件移除、完整創意控制、整合 Firefly、支援端側與雲端處理。 | Creative Cloud 訂閱制 (例如 Photoshop 每月 22.99 美元)。 | 任務處理通常需 5-10 秒;品質滿意度高 (4.8),但操作複雜度較高。 |
| Cleanup.pictures | 網頁版工具、專注於物件移除與修復、介面簡潔。 | 免費方案;每月 5 美元。 | 快速單圖任務處理最快。 |
| Samsung Object Eraser (Galaxy AI) | 內建於 Samsung Galaxy S24 系列及更新裝置、端側 AI 處理、專為行動裝置設計。 | 免費 (僅限 Galaxy 裝置)。 | 行動裝置上功能強大,尤其適用於簡單背景;大部分移除任務可在不到一秒內完成。 |
| Photoroom | 專為電子商務攝影設計、背景移除、物件移除。 | 免費方案;每月 9.99 美元。 | 背景移除可在 5 秒內完成;受電子商務使用者青睞。 |
| TouchRetouch | 使用者友善、快速、行動修圖工具包、專注於清理。 | 通常為付費行動應用程式。 | 影像處理可在 2-3 秒內完成,是最快的選項之一。 |
🛠️ 技術深入
- 「移除工具」的端側模型是 GPU 密集型功能。
- 需在 Photoshop 設定中啟用 GPU 加速和「移除工具:更快」的處理旗標。
- 底層 AI 技術是 Adobe Sensei 的一部分,並整合了 Adobe Firefly 生成式 AI 模型。
- Adobe Sensei 是一個於 2016 年推出的 AI/機器學習框架,旨在 Adobe 內部實現 AI 的普及化,支援訓練、推論和端側框架。
- 端側模型下載大小約為 5 GB。
- 最低硬體要求包括:
- Mac:Apple Silicon M1 Max 或更高版本晶片,24 GB RAM,macOS Tahoe (macOS 26) 或更高版本。
- Windows:NVIDIA GeForce RTX 30 系列或更高版本 GPU 搭配至少 14 GB VRAM,或配備 12 GB VRAM 的獨立 GPU (Intel 整合式 GPU 系統需 32 GB 系統 RAM)。
- 「移除工具」採用了新的演算法,能夠自動結合端側處理與雲端 AI。
- 新演算法更專注於精確移除選定物件,而非像舊演算法那樣可能生成不相關的內容。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
更多專業創意軟體將轉向混合式 AI 處理模式。
Adobe 結合端側與雲端 AI 的策略,平衡了效能、隱私與複雜任務處理能力,預示著其他需要大量運算的創意應用程式也將採用類似模式。
高階硬體將成為創意專業人士的標準配備。
端側 AI 模型對 GPU 和 RAM 的高要求,將推動創意工作者升級硬體,以充分利用本地處理帶來的速度和隱私優勢。
離線工作能力將成為專業軟體的重要競爭優勢。
支援端側 AI 處理使得使用者在沒有網路連接或網路不穩定時也能進行高效編輯,這對於需要移動辦公或在偏遠地區工作的專業人士來說是極大的便利。
⏳ 時間線
1987-01
Thomas Knoll 開發 Photoshop 前身「Display」程式。
1990-02
Adobe 發布 Photoshop 1.0。
2010-04
Photoshop CS5 引入「內容感知填色」(Content-Aware Fill) 功能。
2016-11
Adobe 推出 Adobe Sensei AI/機器學習平台。
2023-06
Photoshop 引入「移除工具」(Remove Tool)。
2026-05-21
Photoshop 27.7 版本發布,為「移除工具」引入端側生成式 AI 模型。
📎 來源 (22)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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