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Oracle 生存策略：AI 原生 SaaS 架構

Oracle 生存策略：AI 原生 SaaS 架構
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🗾閱讀原文： ITmedia AI+ (日本)
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💡了解企業級 SaaS 領導者如何重組架構，以在 AI 原生浪潮中生存。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Oracle 強調向「AI 原生」SaaS 架構轉型的必要性。

為什麼重要

SaaS 供應商必須轉向模組化、AI 優先的架構，才能在面對快速演進的 AI 原生競爭對手時保持競爭力。

下一步行動

審查您目前的 SaaS 架構模組化程度，並識別哪些核心業務流程可以透過整合基於 LLM 的代理程式來進行優化。

誰應關注：Founders & Product Leaders

關鍵要點

  • •Oracle 強調向「AI 原生」SaaS 架構轉型的必要性。
  • •在 AI 商品化加速的背景下，靈活性對於避免技術債至關重要。
  • •與 WingArc1st 及 NSW 等合作夥伴共同推動核心業務系統的現代化。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 33 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Oracle 的「資料不複製 (No-Data-Copy)」策略將 AI 直接帶到企業資料所在之處，透過消除資料移動來增強安全性、降低成本並提高準確性，此為其整合式堆疊的關鍵優勢。
  • •該公司正大力投資 AI 代理，將超過 400 個生成式 AI 代理和助理嵌入其 Fusion Cloud Applications (ERP、HCM、SCM、CX) 中，以自動化複雜任務和工作流程。
  • •Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供強大的 AI 基礎設施，包括搭載 NVIDIA 最新 GPU (例如 GB200、H200) 的 GPU 超級叢集和超低延遲 RDMA 網路，吸引了主要的 AI 新創公司並實現大規模模型訓練。
  • •Oracle 的 AI 產品差異化在於將生成式 AI 功能直接嵌入其 Fusion Cloud Applications 中，且不收取額外費用，這與可能對 AI 功能單獨收費的競爭對手形成對比。
  • •Oracle AI 資料平台透過「獎章架構」(medallion architecture) 統一了資料湖、資料倉儲和分析功能，以簡化從資料準備到模型部署的整個 AI 生命週期，確保資料治理和安全性。
📊 競品分析▸ Show
特性/公司OracleSalesforceSAPMicrosoft Dynamics 365
AI 整合策略AI 原生應用程式，AI 內嵌且不額外收費；「資料不複製」策略 (AI 移至資料)。Einstein AI 用於預測性潛在客戶評分；Agentforce；資本輕型營運。AI 驅動分析整合至模組中；為現有應用程式中的 AI 額外收費；與超大規模業者共享資料。深度整合 Microsoft 生態系統 (Azure, Power BI, Office)；AI Copilot 工具。
基礎設施強大的 OCI 超級叢集 (NVIDIA GPU、超低延遲 RDMA 網路)；全堆疊所有權。資本輕型營運，專注於軟體層。支援雲端、混合和地端部署；與 Azure 或 Google Cloud 等超大規模業者合作。深度整合 Azure 雲端基礎設施。
資料處理與隱私「資料不複製」策略，AI 移至資料；客戶資料不與 LLM 供應商共享，確保隱私。依賴其 CRM 平台整合 AI；AI 資料治理可能需要跨連接雲端進行仔細配置。從客戶資料中學習並與客戶共享學習成果；與超大規模業者共享資料。透過 Cortana Intelligence 提供預測性洞察；受益於 Microsoft 的企業安全和治理控制。
市場定位專注於企業級 AI 訓練、推論和 AI 原生應用程式；在 ERP 和整合資料領域佔主導地位。在 CRM 市場佔有率領先 (約 22%)；專注於將 AI 代理疊加到現有工作流程軟體上。雲端優先、行業特定模組；在 BPM 平台市場佔有率約 6.74%。靈活且使用者友善；在 BPM 平台市場佔有率約 45.91%；適用於中型到大型製造商。

🛠️ 技術深入

  • OCI 超級叢集 (Supercluster)：利用 NVIDIA Blackwell (GB200 NVL72, HGX B200)、Hopper (H200, H100) 和 AMD MI300X GPU。
  • 網路：客製化設計的 RDMA over Converged Ethernet (RoCE v2)，叢集網路延遲為 2.5 至 9.1 微秒，叢集網路頻寬高達 3,200 Gb/秒。
  • 儲存：高達 61.44 TB 的 NVMe SSD 本地儲存，以及使用 Lustre 的 PB 級檔案儲存。
  • OCI 生成式 AI 服務 (Generative AI Service)：完全託管的服務，提供最先進的大型語言模型 (LLM) 存取權限，用於文字生成、摘要和嵌入建立，並可在專用 AI 叢集上進行客製化模型微調。
  • OCI 生成式 AI 代理 (Generative AI Agents)：結合 LLM 和檢索增強生成 (RAG) 技術，創建可存取企業資料的智慧虛擬代理。
  • Oracle Database 23ai/26ai：包含資料庫內機器學習、向量搜尋和進階資料管理功能，以支援 AI 驅動的工作流程。
  • AI 資料平台 (AI Data Platform)：採用「獎章架構」(青銅、白銀、黃金層) 進行資料組織和治理，支援 ETL、ML/AI 模型訓練/部署和企業資料目錄。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Oracle 的「AI 原生」方法將加速核心企業應用程式中嵌入式 AI 的採用。
透過將 AI 直接整合到現有工作流程中並免費提供，Oracle 消除了進入障礙並簡化了企業的 AI 部署。
Oracle 專注於擁有從基礎設施到應用程式的整個 AI 堆疊，將增強其與超大規模業者和純 SaaS 供應商的競爭地位。
這種全堆疊控制可實現最佳化效能、透過其「資料不複製」策略增強安全性，以及統一的資料模型，這對企業 AI 至關重要。
Oracle AI 代理的普及將導致各行業自主業務工作流程的顯著增加。
憑藉 Fusion 應用程式中嵌入的 400 多個生成式 AI 代理以及 AI Agent Studio 等工具，Oracle 正在使企業能夠自動化頻繁、重複的任務並協調跨應用程式的操作。

⏳ 時間線

2012
Oracle 推出其目前的 ERP 平台，Oracle ERP Cloud。
2016
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 首次提供裸機運算實例。
2023-07
Oracle 宣布其生成式 AI 策略，圍繞基礎設施、模型和服務 (與 Cohere 合作) 以及應用程式 (Fusion、NetSuite) 中的嵌入式 AI 構建。
2023
OCI 超級叢集推出，提供高效能 GPU 叢集。
2024-03
Oracle 宣布 Oracle Fusion Cloud Applications Suite 中的新生成式 AI 功能，包括超過 50 個生成式 AI 用例。
2025-10
Oracle AI World 2025 強調 AI 代理 (AI Agent Studio、OCI GenAI Agents、Private AI Agent Factory) 和「資料不複製」AI 策略。Oracle 還推出了 OCI Zettascale10 超級叢集，配備多達 800,000 個 NVIDIA GPU。
2026-01
Oracle 的代理式 AI 策略強調將深度整合的 AI 代理直接內建到資料庫、應用程式和工作流程中。
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