正確配置 OpenClaw 省數百美元

🔑 增強重點摘要

• •OpenClaw 前身為 ClawdBot / Moltbot，支持 Telegram、Slack 等多渠道，並可運行多個隔離代理以處理不同任務[1][5]。
• •透過本地模型如 Ollama 處理簡單任務、雲端模型如 Claude/GPT 處理複雜推理，可大幅降低雲端 token 消耗[1][2]。
• •支援可調推理深度等級（如 /think low/medium/high），medium 適合大多數任務，high 用於深度分析但需注意成本[1]。
• •在 Intel Core Ultra Series 3 PC 上運行可支援超過 30B 參數模型，實現低功耗本地處理與混合雲端架構[2]。
• •安全最佳實務包括隔離 VM 部署、審核技能、設定 API 花費限制及避免暴露控制平面[5][6]。

🛠️ 技術深入

• •支援多模型提供者如 Tencent Hunyuan、DeepSeek、Tongyi Qianwen，DeepSeek 適合即時簡報生成以平衡推理與速度[3]。
• •配置路由：簡單任務至本地 Ollama，重度推理至雲端 Claude/GPT，並整合 Brave Search API 進行網路搜尋[1]。
• •推理等級命令：/think low (平衡)、/think medium (研究)、/think high (最大努力)、/think off (最小)，可在 config 中設預設[1]。
• •混合架構：在 Intel AI PC 本地處理文件理解、摘要、規劃，僅必要時傳送雲端，降低 token 成本[2]。
• •部署需求：Tencent Cloud Lighthouse 建議 2 核 4GB RAM，高負載可擴展；支援地理最近端點以減低延遲[3]。
• •多代理支援：單一 Gateway 運行多隔離代理，各有獨立記憶與工具權限，可動態生成[5]。
• •安全控制：Gateway 綁定 loopback、審核工具如 shell/瀏覽器自動化、OAuth 取代長效 API 金鑰、監控技能安裝[6]。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線