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OpenClaw 2026.3.28:Qwen 遷移與新圖像生成

OpenClaw 2026.3.28:Qwen 遷移與新圖像生成
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🦞閱讀原文: OpenClaw.report

💡OpenClaw 更新簡化 Grok/Qwen API + 新增 MiniMax 圖像生成,利於開發者。(48字)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

移除舊版 Qwen OAuth

為什麼重要

此更新簡化 Qwen 與 Grok 的 API 整合,降低維護負擔。新 MiniMax 支援擴展多模態功能,非同步鉤子提升 AI 應用插件的安全性與可擴展性。

下一步行動

升級至 OpenClaw 2026.3.28,並在工作流程中測試 Grok Responses API 與 x_search。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 移除舊版 Qwen OAuth
  • 將 Grok 遷移至 Responses API 並支援 x_search
  • 新增 MiniMax image-01 圖像生成
  • 引入插件工具的非同步審批鉤子

🧠 深度解析

AI-generated analysis for this event.

🔑 增強重點摘要

  • OpenClaw 此次遷移至 Responses API 是為了統一處理多模態模型的輸出格式,旨在降低開發者在切換不同模型供應商時的適配成本。
  • MiniMax image-01 的整合標誌著 OpenClaw 平台正式擴展其原生圖像生成能力,不再僅依賴單一的開源圖像模型,以提升生成品質與多樣性。
  • 引入非同步審批鉤子(Asynchronous Approval Hooks)是為了滿足企業級用戶在自動化工作流中對 AI 插件執行權限的嚴格管控需求,防止未經授權的工具調用。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

OpenClaw 將進一步強化其作為 AI 模型聚合平台的市場地位。
透過持續整合如 MiniMax 等多元模型供應商,OpenClaw 降低了終端用戶對單一模型廠商的依賴。
企業級 AI 應用開發將更依賴於細粒度的權限控制機制。
非同步審批鉤子的引入反映了 AI 代理(AI Agents)在企業環境中從實驗階段轉向生產環境時,對安全合規性的迫切需求。
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原始來源: OpenClaw.report