OpenAI and Meta Face Data Center Backlash

•對大規模 AI 資料中心的反彈主要源於對其高耗電量、大量用水（特別是冷卻）、噪音污染、環境影響（碳排放、電網壓力）、土地使用以及對當地經濟效益有限（永久性工作機會少）的擔憂。
•僅在 2026 年前三個月，美國就有價值 1,300 億美元的資料中心專案因地方反對而停滯或延遲，這一數字接近 2025 年全年停滯專案的總和。
•為了應對反彈，OpenAI 和 Meta 等大型科技公司正採取多種公關策略，包括舉辦市政廳會議、放棄稅收優惠、贊助社區團體、投資當地社區，並承諾支付電網升級費用及使用閉環水冷系統。
•OpenAI 的「星際之門計畫」（Stargate Project）是一項為期四年、耗資 5,000 億美元的龐大倡議，旨在美國部署 10 GW 的 AI 運算能力，由 OpenAI、軟銀、甲骨文和阿布達比的 MGX 共同出資。
•Meta 正部署多方面的液體冷卻策略，包括氣輔液體冷卻 (AALC)、閉環液體冷卻和乾式冷卻，以顯著減少資料中心的水資源消耗。

Meta 的冷卻策略包括氣輔液體冷卻 (AALC)、閉環液體冷卻（帶乾式冷卻器）和乾式冷卻。AALC 是一種與微軟共同開發的混合系統，用於改造舊的氣冷資料中心。閉環系統在一年中的大部分時間內可實現零用水。
Meta 的典型一千兆瓦 AI 優化資料中心設計採用帶乾式冷卻器的閉環液體冷卻系統，可容納更密集的伺服器機架，從而縮小實體佔用空間。
OpenAI 的「星際之門計畫」目標是實現 10 GW 的 AI 運算能力，其中德州阿比林園區預計將容納超過 450,000 個 NVIDIA GB200 GPU。
OpenAI 在俄亥俄州派克縣的資料中心專案計劃使用約 8 吉瓦的電力和閉環水系統。
NVIDIA 最新的伺服器能夠使用高達 45°C 的冷卻劑，排出時溫度為 55°C，這顯著降低了冷卻所需的電力消耗，而冷卻歷史上曾佔資料中心總電力的 40%。
AI 特定工作負載是電力消耗增長的主要驅動力；「加速伺服器」佔全球資料中心電力消耗淨增長近 50%。

AI 資料中心的快速擴張將導致更嚴格的監管審查和潛在的專案批准延遲。

由於對資源消耗和環境影響日益增長的公眾反彈，已經促使州級政府實施暫停令並提出新的審批要求。

AI 公司將越來越多地投資於先進的冷卻技術和再生能源，以解決環境問題並獲得公眾接受。

Meta 已經在部署各種液體冷卻策略，OpenAI 也在一些國際專案中規劃閉環水系統和利用水力發電，同時主要科技公司正在合作開發可持續資料中心技術。

AI 增長的瓶頸將從 GPU 供應轉向電網容量和地方基礎設施。

報告顯示，由於電力短缺、電網限制和地方反對，2026 年計劃中的近一半資料中心可能面臨延遲或取消，這凸顯了基礎設施作為關鍵限制因素。

2018-00

Meta 在阿拉巴馬州亨茨維爾的資料中心破土動工。

2021-00

Meta 的亨茨維爾資料中心投入營運。

2024-01

OpenAI 宣布「星際之門計畫」，一項耗資 5,000 億美元的 AI 基礎設施倡議。

2025-09

OpenAI 位於德州阿比林（星際之門計畫的一部分）的旗艦園區有兩棟建築投入營運。

2026-03

OpenAI 和甲骨文取消了擴建其在德州阿比林的旗艦 AI 資料中心園區的計畫，原因為融資和不斷變化的容量預測。

2026-08

亨茨維爾居民就 Meta 資料中心擴建計畫向市領導提出質疑，表達了對水電使用、環境影響和就業的擔憂。

OpenAI 與 Meta 面臨資料中心反彈